У вакансии есть условия, которые могут повлиять на решение об отклике
Работа только из офиса
Описание
Команда создаёт комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивает online/offline-безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365 с помощью инструментов собственной разработки: графа связей, геопространственной аналитики и сервисов обработки больших объёмов данных. Направление AI-трансформации интегрирует LLM-агентов и мультиагентные системы в аналитическую платформу, включая RAG-системы и собственную no-code/low-code оркестрацию. Стажёру-системному аналитику предстоит проектировать архитектуру решения, описывать API и документацию, анализировать источники и модели данных и участвовать в полном цикле разработки.
Обязанности
Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки
Разработка и согласование концепции, проектной и технической документации, описание API и ведение документации в Confluence
Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций
Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
Участие в полном цикле разработки и внедрения решения
Требования
Статус студента 3-5 курса и готовность выделять на стажировку минимум 30 часов в неделю в офисном формате
Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли системного аналитика в этом процессе
Умение быстро погружаться в исследуемую предметную область
Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
Базовые знания SQL: понимание принципов реляционных баз данных и умение писать SQL-запросы различной сложности
Знание форматов JSON/XML и навыки проектирования REST API
Способность обрабатывать и структурировать большой объём сложной информации и наглядно её презентовать
Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей и проработка технических решений и интеграционных взаимодействий
Коммуникативные навыки для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды
Будет плюсом: опыт проектирования логической и физической моделей данных
Будет плюсом: понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering)
Будет плюсом: понимание архитектуры AI/GenAI-решений, LLM, RAG, BI и DataOps
Будет плюсом: владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)
Будет плюсом: понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)
Условия
Стабильная заработная плата и годовой бонус
Экспертиза на стыке больших данных, backend- и frontend-разработки, AI и безопасности
Среда для обмена знаниями и высокая экспертиза внутри команды
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро Кутузовская, с фитнес-залом
Корпоративные комьюнити по интересам, которые создают сами сотрудники
SQLREST APIJSON/XMLConfluenceML/AIбанки и финансовые технологии, противодействие мошенничествуHadoopSparkKafka
Навигация
Действия
Похожие вакансии
Подобраны ИИ по смыслу описания, а не по ключевым словам