Data Scientist AI

4 ноября 2026 г.

Офис

Middle

Москва, Россия

hh.ru

Важно учесть

Работа только из офиса

Описание

Крупная система бизнес-сервисов на базе аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО: 50+ собственных решений, 1,2 млн клиентов малого бизнеса, продукты используются в 40+ отраслях. Ищется Data Scientist (AI) на декретную ставку для разработки AI-агентов и RAG-систем на базе langflow, langchain и langgraph. Предстоят семантический поиск, работа с векторными базами, NLP-задачи, промпт-инжиниринг для LLM, а также обучение, дообучение и оценка качества моделей. Роль требует сильного фундамента в классическом ML и DL и умения переводить бизнес-задачи в термины ML

Обязанности

Разработка архитектуры AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork
Семантический поиск и сопоставление текстов
Работа с базами данных: сбор, обработка и хранение в OpenSearch для RAG
Разработка RAG-системы и её компонентов
Изучение актуальных NLP-моделей и внедрение DL-моделей
Разработка чат-бот моделей и моделей для других NLP-задач
Промпт-инжиниринг для LLM и чат-ботов
Кластеризация, классификация (обычная и multi-label) и саммаризация текстов
Обучение и дообучение моделей, оценка качества моделей

Требования

Знание Python, классического ML и PyTorch
Опыт работы с фреймворками для LLM: langflow, langchain, langgraph, autogen, llamaindex
Знание принципов RAG при работе с LLM
Опыт работы с семантическим поиском и embedding-моделями
Опыт работы с векторными базами данных: OpenSearch, Elasticsearch
Практический опыт решения NLP-задач: Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering
Понимание принципов и алгоритмов классического ML, хорошее понимание DL
Опыт перевода бизнес-задач в термины машинного обучения
Опыт работы с git для контроля версий
Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках
Практический опыт NLP, например работа с BERT-моделями
Построение и оптимизация RAG-систем, понимание структуры и инструментов
Готовность к Vide-coding и работе на скорость

Условия

Работа в аккредитованной IT-компании с 50+ собственными решениями
Удобный офис: м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2
Ежегодный бонус по итогам работы
Подключение к ДМС, телемедицина и чек-ап после прохождения испытательного срока
Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа
Специальные условия для страхования семьи
Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
Корпоративное обучение и развитие профессиональных навыков
Бесплатная подписка и скидки у партнёров
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях
Скидки в спортклубы X-Fit и WorldClass

Устройство не соответствует требованиям сайта

Что может не работать

Data Scientist AI

Сводка по вакансии

Важно учесть

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансии

Ещё по теме

Похожие вакансии

Data Scientist AI

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюЕсть нюансы [data-chart=chart-_R_39f1a6av5ubsmabqaqlb_] { --color-score: var(--destructive); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1a6av5ubsmabqaqlb_] { --color-score: var(--destructive); } 42

Сводка по вакансии

Важно учесть

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюЕсть нюансы [data-chart=chart-_R_39f1a6av5ubsmabqaqlb_] { --color-score: var(--destructive); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1a6av5ubsmabqaqlb_] { --color-score: var(--destructive); } 42

Сводка по вакансии

Ещё по теме

Похожие вакансии