Data Scientist

28 сентября 2026 г.

Гибрид

Middle

Описание

Крупная российская страховая компания и технологический лидер отрасли усиливает команду машинного обучения и ищет data scientist’а для развития ML-подходов в страховании. Модели работают в online-режиме 24/7 и решают задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Специалист участвует в полном цикле разработки ML-решений: от подготовки данных и обучения моделей до запуска в production и оценки влияния на бизнес. В работе используются open-source решения Spark, MLFlow, DVC, Feast и CatBoost, данные готовятся на Hadoop-кластере.

Обязанности

Разработка ML-моделей: подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты и запуск в production-среде, в основном classic ML
Сопровождение ML-решений: мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных и работа над развитием
Оценка влияния предложенных решений на бизнес
Подготовка признаков для feature store с использованием Feast
Взаимодействие с DA, DE и DevOps для улучшения и автоматизации процессов

Требования

Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist или ML-инженера
Наличие разработанных и выведенных в прод моделей машинного обучения
Опыт создания дэшбордов и поиска инсайтов для бизнеса
Понимание работы базовых ML-алгоритмов
Знание метрик машинного обучения и умение их интерпретировать
Уверенное владение Python, в частности библиотеками numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost
Опыт написания запросов на SQL
Общее представление об A/B-тестах
Навыки работы с Git
Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production
Умение интерпретировать результаты модели с помощью shap и lime
Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark
Опыт проведения A/B-экспериментов
Знакомство с MLFlow и DVC
Понимание REST API, опыт работы с FastAPI будет плюсом
Опыт работы с Docker
Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka
Опыт работы в qlikview и superset

Условия

Работа в профессиональной команде, готовой делиться знаниями и опытом
Возможность внешнего обучения и развития навыков за счёт компании
Медицинские чек-апы и безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом
Поддержка и развитие культуры ЗОЖ в компании
Социальный пакет: ДМС, скидки на страховые продукты компании и от партнёров, включая туризм и фитнес
Обеспечение техникой для работы
Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня с 8 до 10

Устройство не соответствует требованиям сайта

Что может не работать

Data Scientist

Сводка по вакансии

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансии

Похожие вакансии

Data Scientist

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюОбычная [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 57

Сводка по вакансии

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюОбычная [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 57

Сводка по вакансии

Похожие вакансии