Data Scientist

8 октября 2026 г.

Удалённо (внутри страны)

Middle

Москва, Санкт-Петербург

hh.ru

Описание

Высоконагруженная платформа цифровой маркировки товаров в России и странах ЕАЭС: petabytes живых данных, миллиарды транзакций в день и аналитика в реальном времени на потоках событий. Компания ищет Data Scientist в команду, которая строит модели, работающие в продакшне: прогнозирование, классификация, детектирование аномалий и временные ряды. Предстоит полный цикл — от постановки задачи и feature engineering до вывода моделей в прод.

Обязанности

Участие в запуске ML-проектов от постановки задачи до вывода в прод
Проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке: gradient boosting, linear models, ensemble methods
Разработка и реализация пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей
Оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов
Исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection для задач компании
Вывод моделей в прод

Требования

Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области)
Опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов
Глубокое понимание классических методов ML: деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, снижение размерности
Уверенное знание Python и ключевых библиотек: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, Statsmodels, Prophet / Sktime / Skforecast
Понимание статистики и умение интерпретировать результаты экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation)
Инструменты автоматизации: Git, DVC, MLflow, Airflow, Docker / Kubernetes
SQL на уровне, достаточном для самостоятельной работы с данными

Условия

Удалённая работа из любой точки России, гибридный формат или офис в центре Москвы/Петербурга рядом с метро
Гибкое начало рабочего дня
Оформление по ТК РФ в аккредитированной ИТ-компании
ДМС включая стоматологию после испытательного срока
Компенсация больничных до оклада — 10 рабочих дней в год
Полис путешественника и корпоративные психологи
Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
Кафетерий льгот на спорт, обучение, ИТ-сервисы и расширение ДМС для семьи
Выделяют рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура
Участие в митапах и конференциях, внутренние корпоративные тренинги и buddy-поддержка
Реферальная программа с бонусами за приведённых друзей

Устройство не соответствует требованиям сайта

Что может не работать

Data Scientist

Сводка по вакансии

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансии

Похожие вакансии

Data Scientist

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюОбычная [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 50

Сводка по вакансии

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюОбычная [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 50

Сводка по вакансии

Похожие вакансии