Junior Data Scientist

18 сентября 2026 г.

Гибрид

Junior

Нижний Новгород

Важно перед откликом

У вакансии есть условия, которые могут повлиять на решение об отклике

Английский обязателен

Описание

Команда экспертов по искусственному интеллекту и рекомендательным системам строит современную масштабируемую рекомендательную платформу, которая предлагает персонализированные рекомендации пользователям. Решения охватывают финансы, e-commerce, индустрию развлечений и здравоохранение. В команду приглашают Junior Data Scientist / ML Engineer для разработки ML-пайплайнов и работы с большими объёмами данных на PySpark под руководством опытных коллег. Формат работы — гибридный или офисный (опционально).

Обязанности

Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами
Анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark при поддержке команды
Изучение и применение актуальных методик в области Data Science, Deep Learning и RecSys
Взаимодействие с командой разработки и аналитики, участие в генерации гипотез, обсуждении решений и презентация результатов своей работы

Требования

Учёба на старших курсах или недавнее завершение обучения по математическому или IT-направлению
Искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам, готовность быстро учиться
Практический опыт решения ML-задач в учебных, исследовательских или pet-проектах: подготовка данных, обучение моделей и оценка качества
Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и ML: NumPy, pandas, scikit-learn
Способность самостоятельно разбираться в новых темах и читать технические материалы на английском
Инициатива, вопросы по существу и желание доводить задачи до результата, умение работать в команде
Учебный, исследовательский или pet-проект в области рекомендаций
Знакомство с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
Знакомство с PySpark, SQL, Git, Linux или инструментами построения ML-пайплайнов
Участие в профильных курсах, хакатонах, соревнованиях или стажировках по ML / RecSys
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Опыт командной разработки и участия в open-source, понимание принципов code review и тестирования

Условия

Гибридный или офисный формат работы (опционально)
Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ корпоративного университета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду

PythonPySparkPyTorchAirflowMLflowKubernetesRedisKafkaS3FastAPINumPypandasscikit-learnit / ml и рекомендательные системыSQLGitLinux

Устройство не соответствует требованиям сайта

Что может не работать

Junior Data Scientist

Сводка по вакансии

Оценка

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансии

Оценка

Похожие вакансии

Junior Data Scientist

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описанию [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } .dark [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } 82ОценкаКрутая

Сводка по вакансии

Оценка

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описанию [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } .dark [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } 82ОценкаКрутая

Сводка по вакансии

Оценка

Похожие вакансии