MLOps Engineer

12 октября 2026 г.

Гибрид

Senior

Barcelona, Spain

Стоит учесть

Обязательное посещение офиса
3 дня в неделю
Есть командировки
Проект связан с гемблингом

Описание

Компания ищет MLOps-инженера в команду MLOps, которая поддерживает направление машинного обучения в social casino мобильных играх. Предстоит строить и владеть платформой, надёжно выводящей ML- и AI-системы в продакшн: real-time serving моделей, CI/CD, инфраструктура и инструменты для ML-инженеров и data scientists. Формат гибридный — три дня в неделю в офисе в Барселоне.

Обязанности

Разворачивать ML-модели как надёжные real-time API с акцентом на latency, throughput, кэширование и масштабирование
Проектировать и владеть serving- и deployment-инфраструктурой — контейнеры, оркестрация Kubernetes, фреймворки KServe, Triton, BentoML
Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны для моделей и оркестровать обучение и переобучение через Airflow
Владеть платформенной частью experiment tracking и model registry — версионирование, lineage, promotion и governance
Разворачивать monitoring и observability для отслеживания здоровья моделей и систем — метрики, логирование, трейсинг, алертинг
Обеспечивать воспроизводимость между окружениями и пайплайнами, усиливать надёжность через ретраи, таймауты, graceful degradation и rollback
Партнёрствовать с ML-инженерами и data scientists, упрощая путь от прототипа до продакшна

Требования

4+ года в ML infrastructure, ML platform или MLOps-ролях, желательно внутри выделенной MLOps-команды
Прочные основы программной и системной инженерии с образованием в инженерии или Computer Science
Опыт serving моделей как real-time low-latency сервисов, знание кэширования, конкурентности и производительности приложений p95/p99
Hands-on опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD и облачными платформами GCP, AWS или Azure
Опыт работы с workflow-оркестрацией — Airflow, Prefect, Kubeflow или аналоги
Опыт с experiment tracking и model registry — MLflow, Weights & Biases
Уверенный Python и опыт эксплуатации production-сервисов с observability-стеком Prometheus и Grafana
Желателен опыт со Snowflake или похожими облачными хранилищами данных
Желателен опыт поддержки GenAI/LLM-приложений в продакшене
Желательно знакомство с проектированием AIOps-инфраструктуры
Интерес к стороне ML и моделирования для тесной работы с ML-инженерами, опыт исследователя не нужен

Условия

Гибридный формат — 3 дня в неделю в офисе
Минимальные командировки — до 5% времени
Возможна регистрация в Nevada Gaming Control Board и других игровых юрисдикциях компании
Годовые бонусы и стимулы, программы здоровья и благополучия, оплачиваемый отпуск, пенсионные планы и страховое покрытие

Устройство не соответствует требованиям сайта

Что может не работать

MLOps Engineer

Сводка по вакансии

Стоит учесть

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансии

Похожие вакансии

MLOps Engineer

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюХорошая [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 62

Сводка по вакансии

Стоит учесть

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюХорошая [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_39f1binpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 62

Сводка по вакансии

Похожие вакансии