81:I[71608,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16","$3a","$3b","$3c","$3d","$54","$55","$56"],"SimilarJobs"] 84:I[27201,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16"],"IconMark"] 82:T175a,Ядро нашего бизнеса - онлайн-лендер еКапуста, основанный в России более 12 лет назад. За годы работы мы научились использовать тысячи параметров и десятки источников, чтобы при помощи машинного обучения за секунды оценивать кредитоспособность наших клиентов. Мы накопили много полезных знаний о поведении пользователей, которые дают нам возможность делать удобный и простой сервис для клиентов и противодействовать мошенникам. Сегодня мы не только занимаем лидерские позиции на рынке в России, но и используем наши компетенции для запуска и развития бизнеса в других странах. Мы адаптируем наши продукты к местной специфике и ищем опытных аналитиков, готовых нам в этом помочь. У нас много задач и каждый имеет возможность найти то, что ему по душе. Вот примеры того, чем занимаются аналитики в нашей команде: - Скоринг и анализ источников данных (обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей, контроль дрифта признаков во времени, поддержание и развитие скоринговой инфраструктуры). - Продуктовая аналитика и анализ поведения пользователей (анализ пользовательского пути и жизненного цикла, выявление причин оттока и сегментация; улучшение конверсии и поиск неочевидных закономерностей; предложение новых гипотез и решений, основанных на данных). - Оптимизация бизнес-модели (исследование прибыльности клиентов и анализ продуктовой линейки, оценка эффективности источников данных и способов их использования, анализ финансовой отчетности, выявление ключевых метрик и трендов). - Верификация клиентов и борьба с мошенничеством (анализ поведения, выявление мошеннических схем, улучшение методов верификации). - Анализ и оптимизация маркетинга в России и на международных рынках (анализ эффективности закупки трафика на различных площадках; оценка результатов брендированных кампаний и предложение мер по их улучшению). Мы ждём от кандидата: - SQL: отличное владение . - Python: уверенное владение для анализа данных (Pandas, NumPy). - Машинное обучение: классические алгоритмы ML для решения прикладных бизнес-задач. - A/B-тестирование: опыт планирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов. - Теория вероятностей и мат. статистика. - Умение формулировать гипотезы и решать сложные задачи. Будет плюсом, если ты работал в банковской или финансовой сферах, но наш опыт говорит о том, что классные аналитики работают и в других областях. Что мы предлагаем? Серьезный, растущий и нужный продукт. Мы небольшая команда, и мы делаем большой и сложный сервис, который используют около миллиона пользователей в месяц Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией Высокие зарплаты и бонусы. Наш сервис востребован на рынке и генерирует прибыль, и мы разделяем успех компании с сотрудниками. Кроме полностью белой заработной платы наши сотрудники могут получать бонусы, сопоставимые с квартальным доходом Удобный офис в Тихом Центре с панорамным видом на город в 10 минутах от метро Площадь Ленина Забота о здоровье. Мы поддерживаем здоровый образ жизни и предлагаем компенсацию расходов на спорт, медицину и стоматологию Регулярные корпоративные мероприятия. Организуем интересные и разнообразные корпоративные мероприятия, тимбилдинги и праздники, способствующие укреплению командного духа и неформальному общению83:T61c8,

Мы — международная финтех-компания, предоставляющая онлайн займы в разных странах мира более 10 миллионам клиентов. Мы начали свою работу в России 13 лет назад с сервисом онлайн-займов еКапуста, который сейчас является крупным на рынке. Сегодня мы работаем во многих странах мира, от Филиппин до Мексики, включая Европу и Африку.

Ядро нашего бизнеса - онлайн-лендер еКапуста, основанный в России более 12 лет назад. За годы работы мы научились использовать тысячи параметров и десятки источников, чтобы при помощи машинного обучения за секунды оценивать кредитоспособность наших клиентов. Мы накопили много полезных знаний о поведении пользователей, которые дают нам возможность делать удобный и простой сервис для клиентов и противодействовать мошенникам.
Сегодня мы не только занимаем лидерские позиции на рынке в России, но и используем наши компетенции для запуска и развития бизнеса в других странах. Мы адаптируем наши продукты к местной специфике и ищем опытных аналитиков, готовых нам в этом помочь.

У нас много задач и каждый имеет возможность найти то, что ему по душе. Вот примеры того, чем занимаются аналитики в нашей команде:

- Скоринг и анализ источников данных (обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей, контроль дрифта признаков во времени, поддержание и развитие скоринговой инфраструктуры).
- Продуктовая аналитика и анализ поведения пользователей (анализ пользовательского пути и жизненного цикла, выявление причин оттока и сегментация; улучшение конверсии и поиск неочевидных закономерностей; предложение новых гипотез и решений, основанных на данных).
- Оптимизация бизнес-модели (исследование прибыльности клиентов и анализ продуктовой линейки, оценка эффективности источников данных и способов их использования, анализ финансовой отчетности, выявление ключевых метрик и трендов).
- Верификация клиентов и борьба с мошенничеством (анализ поведения, выявление мошеннических схем, улучшение методов верификации).
- Анализ и оптимизация маркетинга в России и на международных рынках (анализ эффективности закупки трафика на различных площадках; оценка результатов брендированных кампаний и предложение мер по их улучшению).

Мы ждём от кандидата:

- SQL: отличное владение .

- Python: уверенное владение для анализа данных (Pandas, NumPy).

- Машинное обучение: классические алгоритмы ML для решения прикладных бизнес-задач.

- A/B-тестирование: опыт планирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов.

- Теория вероятностей и мат. статистика.

- Умение формулировать гипотезы и решать сложные задачи.

Будет плюсом, если ты работал в банковской или финансовой сферах, но наш опыт говорит о том, что классные аналитики работают и в других областях.

Что мы предлагаем?

Серьезный, растущий и нужный продукт. Мы небольшая команда, и мы делаем большой и сложный сервис, который используют около миллиона пользователей в месяц
Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
Высокие зарплаты и бонусы. Наш сервис востребован на рынке и генерирует прибыль, и мы разделяем успех компании с сотрудниками. Кроме полностью белой заработной платы наши сотрудники могут получать бонусы, сопоставимые с квартальным доходом
Удобный офис в Тихом Центре с панорамным видом на город в 10 минутах от метро Площадь Ленина
Забота о здоровье. Мы поддерживаем здоровый образ жизни и предлагаем компенсацию расходов на спорт, медицину и стоматологию
Регулярные корпоративные мероприятия. Организуем интересные и разнообразные корпоративные мероприятия, тимбилдинги и праздники, способствующие укреплению командного духа и неформальному общению

Серьёзный продукт
Высокие зарплаты и бонусы
Профессиональная
команда
Возможность влиять
на бизнес-процессы
и результаты
Оформление с первого дня
Насыщенная корпоративная культура

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ МИКРОКРЕДИТНАЯ КОМПАНИЯ «РУСИНТЕРФИНАНС»

4b:["$","main",null,{"className":"flex-1","children":["$","div",null,{"className":"container mx-auto max-w-6xl pb-12 pt-4 sm:pt-8","children":[["$","$L57",null,{"href":"/vacancy/senior-ml-engineer-data-scientist-ekapusta-novosibirsk-bb14e","className":"mb-6 inline-flex items-center gap-1 text-sm text-muted-foreground hover:text-foreground","children":[["$","svg",null,{"ref":"$undefined","xmlns":"http://www.w3.org/2000/svg","width":24,"height":24,"viewBox":"0 0 24 24","fill":"none","stroke":"currentColor","strokeWidth":2,"strokeLinecap":"round","strokeLinejoin":"round","className":"tabler-icon tabler-icon-chevron-left size-4","children":["$undefined",["$","path","svg-0",{"d":"M15 6l-6 6l6 6"}],"$undefined"]}],["$","$L65",null,{"children":"К вакансии"}]]}],["$","h1",null,{"className":"mb-2 text-2xl font-semibold sm:text-3xl","children":["$","$L65",null,{"children":"Похожие вакансии"}]}],["$","p",null,{"className":"mb-8 text-sm text-muted-foreground","children":["$","$L65",null,{"children":"К вакансии «Senior ML Engineer / Data Scientist» в еКапуста"}]}],["$","$L81",null,{"currentJob":{"id":"bb14e96c-c4e1-4149-b253-d41fbbcff204","title":"Senior ML Engineer / Data Scientist","description":"Онлайн-лендер, работающий в России более 12 лет и развивающий бизнес в других странах, ищет опытного ML-инженера и дата-сайентиста. Команда использует тысячи параметров и десятки источников, чтобы за секунды оценивать кредитоспособность клиентов при помощи машинного обучения. Помимо скоринга предстоят продуктовая аналитика, оптимизация бизнес-модели, верификация клиентов и анализ эффективности маркетинга. Работа в Новосибирске, доход до 400 000 ₽ в месяц.","companyId":"d09eb18b-dbdd-4fad-ba6d-60a1fb8e7e0a","format":"OFFICE","grade":"SENIOR","salaryMin":0,"salaryMax":400000,"salaryBucket":"VERY_HIGH","currency":"RUB","category":"ANALYST","feedTypes":["Data"],"applicationUrl":"https://hh.ru/vacancy/137865094?tech_source=api","locations":["Новосибирск","Россия"],"isRemote":false,"tags":["Python","SQL","Pandas","NumPy","XGBoost","CatBoost","Data Mining","A/B-тестирование","Машинное обучение","финансы, микрофинансирование (онлайн-кредитование)","Формулирование гипотез","Решение сложных задач"],"postedAt":"$D2026-10-27T03:11:02.507Z","updatedAt":"$D2026-10-27T03:11:02.572Z","isActive":true,"isArchived":false,"status":"NEW","slug":"senior-ml-engineer-data-scientist-ekapusta-novosibirsk-bb14e","isInternal":false,"highlights":["Скоринг и ML для оценки кредитоспособности за секунды","Продукт с аудиторией около миллиона пользователей в месяц","Бонусы, сопоставимые с квартальным доходом сотрудника","Полностью белая заработная плата и прозрачные условия"],"negatives":["Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"qualityScore":65,"salaryPeriod":"MONTHLY","specialization":"Data Scientist","requirements":["Отличное владение SQL","Уверенное владение Python для анализа данных (Pandas, NumPy)","Классические алгоритмы машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач","Опыт планирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов","Знание теории вероятностей и математической статистики","Умение формулировать гипотезы и решать сложные задачи","Опыт работы в банковской или финансовой сферах будет плюсом"],"responsibilities":["Скоринг и анализ источников данных: обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей","Контроль дрифта признаков во времени, поддержание и развитие скоринговой инфраструктуры","Продуктовая аналитика: анализ пользовательского пути и жизненного цикла, выявление причин оттока и сегментация","Улучшение конверсии, поиск неочевидных закономерностей и предложение гипотез на основе данных","Оптимизация бизнес-модели: исследование прибыльности клиентов и анализ продуктовой линейки","Оценка эффективности источников данных, анализ финансовой отчётности, выявление ключевых метрик и трендов","Верификация клиентов и борьба с мошенничеством: анализ поведения и улучшение методов верификации","Анализ и оптимизация маркетинга в России и на международных рынках, оценка закупки трафика и брендированных кампаний"],"conditions":["Небольшая команда делает большой и сложный сервис для около миллиона пользователей в месяц","Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией","Полностью белая заработная плата и бонусы, сопоставимые с квартальным доходом","Удобный офис в Тихом Центре с панорамным видом в 10 минутах от метро Площадь Ленина","Компенсация расходов на спорт, медицину и стоматологию","Регулярные корпоративные мероприятия, тимбилдинги и праздники"],"englishLevel":"NOT_REQUIRED","englishRequirement":"NOT_REQUIRED","englishRequirementSource":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE","importantNotices":[{"code":"ONSITE","kind":"OFFICE_ONLY","source":"STRUCTURED"}],"vacancyLang":"RU","sourceLanguage":null,"translatedTitle":null,"translatedDescription":null,"translatedRequirements":[],"translatedResponsibilities":[],"translatedConditions":[],"translationLang":null,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"contentHash":"3484caac5e8fc8080a00dd6becb72d837f61551367800b21ea18119d2f8b349b","localizationReadyAt":"$D2026-10-27T03:11:02.507Z","localizations":[{"locale":"RU","title":"Senior ML Engineer / Data Scientist","description":"Онлайн-лендер, работающий в России более 12 лет и развивающий бизнес в других странах, ищет опытного ML-инженера и дата-сайентиста. Команда использует тысячи параметров и десятки источников, чтобы за секунды оценивать кредитоспособность клиентов при помощи машинного обучения. Помимо скоринга предстоят продуктовая аналитика, оптимизация бизнес-модели, верификация клиентов и анализ эффективности маркетинга. Работа в Новосибирске, доход до 400 000 ₽ в месяц.","summary":"Вакансия для опытного ML-инженера и дата-сайентиста в продуктовую команду онлайн-лендера: скоринг, продуктовая аналитика и борьба с мошенничеством на данных сервиса с аудиторией около миллиона пользователей в месяц. Стек прозрачный — SQL, Python (Pandas, NumPy), классический ML и A/B-тестирование, требования расписаны детально, без размытых формулировок. Из плюсов — полностью белая зарплата до 400 000 ₽ и бонусы, сопоставимые с квартальным доходом; из ограничений — привязка к офису в Новосибирске, удалённый формат не заявлен.","requirements":["Отличное владение SQL","Уверенное владение Python для анализа данных (Pandas, NumPy)","Классические алгоритмы машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач","Опыт планирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов","Знание теории вероятностей и математической статистики","Умение формулировать гипотезы и решать сложные задачи","Опыт работы в банковской или финансовой сферах будет плюсом"],"responsibilities":["Скоринг и анализ источников данных: обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей","Контроль дрифта признаков во времени, поддержание и развитие скоринговой инфраструктуры","Продуктовая аналитика: анализ пользовательского пути и жизненного цикла, выявление причин оттока и сегментация","Улучшение конверсии, поиск неочевидных закономерностей и предложение гипотез на основе данных","Оптимизация бизнес-модели: исследование прибыльности клиентов и анализ продуктовой линейки","Оценка эффективности источников данных, анализ финансовой отчётности, выявление ключевых метрик и трендов","Верификация клиентов и борьба с мошенничеством: анализ поведения и улучшение методов верификации","Анализ и оптимизация маркетинга в России и на международных рынках, оценка закупки трафика и брендированных кампаний"],"conditions":["Небольшая команда делает большой и сложный сервис для около миллиона пользователей в месяц","Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией","Полностью белая заработная плата и бонусы, сопоставимые с квартальным доходом","Удобный офис в Тихом Центре с панорамным видом в 10 минутах от метро Площадь Ленина","Компенсация расходов на спорт, медицину и стоматологию","Регулярные корпоративные мероприятия, тимбилдинги и праздники"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Скоринг и ML для оценки кредитоспособности за секунды","Продукт с аудиторией около миллиона пользователей в месяц","Бонусы, сопоставимые с квартальным доходом сотрудника","Полностью белая заработная плата и прозрачные условия"],"negatives":["Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"contentHash":"3484caac5e8fc8080a00dd6becb72d837f61551367800b21ea18119d2f8b349b"},{"locale":"EN","title":"Senior ML Engineer / Data Scientist","description":"An online lender operating in Russia for over 12 years and growing its business in other countries is looking for an experienced ML engineer and data scientist. The team uses thousands of parameters and dozens of sources to assess customer creditworthiness in seconds using machine learning. In addition to scoring, the role involves product analytics, business model optimization, customer verification and marketing performance analysis. Work in Novosibirsk, income up to 400,000 ₽ per month.","summary":"A vacancy for an experienced ML engineer and data scientist on the product team of an online lender: scoring, product analytics and fraud prevention on data from a service with an audience of about a million users per month. The stack is transparent — SQL, Python (Pandas, NumPy), classical ML and A/B testing, and the requirements are detailed without vague wording. Pros include a fully official salary of up to 400,000 ₽ and bonuses comparable to quarterly income; constraints include being tied to an office in Novosibirsk, with no remote format stated.","requirements":["Excellent SQL skills","Confident Python skills for data analysis (Pandas, NumPy)","Classical machine learning algorithms for solving applied business problems","Experience planning, running and analyzing A/B test results","Knowledge of probability theory and mathematical statistics","Ability to formulate hypotheses and solve complex problems","Experience in banking or finance is a plus"],"responsibilities":["Scoring and data source analysis: training ML models, researching new sources and generating features","Monitoring feature drift over time, maintaining and developing the scoring infrastructure","Product analytics: analyzing the user journey and lifecycle, identifying churn causes and segmentation","Improving conversion, finding non-obvious patterns and proposing data-driven hypotheses","Business model optimization: researching customer profitability and analyzing the product line","Evaluating the effectiveness of data sources, analyzing financial statements, identifying key metrics and trends","Customer verification and fraud prevention: analyzing behavior and improving verification methods","Analyzing and optimizing marketing in Russia and international markets, evaluating traffic purchases and branded campaigns"],"conditions":["A small team builds a large and complex service for about a million users per month","Opportunity to implement your ideas in a project with a multi-million audience","Fully official salary and bonuses comparable to quarterly income","Convenient office in Tikhii Tsentr with a panoramic view, 10 minutes from Ploshchad Lenina metro station","Compensation for sports, medical and dental expenses","Regular corporate events, team building and holidays"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Scoring and ML for assessing creditworthiness in seconds","A product with an audience of about a million users per month","Bonuses comparable to an employee's quarterly income","Fully official salary and transparent conditions"],"negatives":["No information about the selection stages and hiring process"],"contentHash":"3484caac5e8fc8080a00dd6becb72d837f61551367800b21ea18119d2f8b349b"}],"archivedAt":null,"recruiterContacts":null,"hasDirectApply":false,"ai_analysis":{"f":["O","D"],"grade":"SENIOR","checks":{"det":true,"prc":false,"rem":false,"sal":true,"stk":true,"bnft":true},"domain":"Финансы, микрофинансирование (онлайн-кредитование)","salary":{"max":400000,"min":0,"period":"MONTHLY","currency":"RUB","currency_original":"RUB"},"category":"ANALYST","grade_ai":"SENIOR","locations":["Новосибирск","Россия"],"company_ai":{"name":"еКапуста","source":"TEXT","evidence":"company: еКапуста"},"_raw_source":{"id":"137865094","area":{"id":"4","url":"https://api.hh.ru/areas/4","name":"Новосибирск"},"code":null,"name":"Senior ML engineer / Data Scientist","test":null,"type":{"id":"open","name":"Открытая"},"hidden":false,"salary":{"to":400000,"from":null,"gross":false,"currency":"RUR"},"address":{"lat":55.023124,"lng":82.920636,"raw":"Новосибирск, Коммунистическая улица, 40","city":"Новосибирск","metro":{"lat":55.029941,"lng":82.92069,"line_id":"52","hex_color":"CD0505","line_name":"Ленинская","station_id":"52.297","station_name":"Площадь Ленина"},"street":"Коммунистическая улица","building":"40","can_edit":false,"description":null,"metro_stations":[{"lat":55.029941,"lng":82.92069,"line_id":"52","hex_color":"CD0505","line_name":"Ленинская","station_id":"52.297","station_name":"Площадь Ленина"}]},"premium":true,"approved":true,"archived":false,"contacts":null,"employer":{"id":"1085439","url":"https://api.hh.ru/employers/1085439","name":"еКапуста","trusted":true,"logo_urls":{"90":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7336373.png","240":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7336374.png","original":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1429181.png"},"country_id":1,"alternate_url":"https://hh.ru/employer/1085439","vacancies_url":"https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1085439","is_identified_by_esia":false,"accredited_it_employer":true,"employer_on_additional_check":false},"has_test":false,"languages":[],"relations":[],"created_at":"2026-10-27T05:38:28+0300","department":null,"experience":{"id":"moreThan6","name":"Более 6 лет"},"internship":false,"key_skills":[{"name":"Python"},{"name":"SQL"},{"name":"XGBoost"},{"name":"Data Mining"},{"name":"CatBoost"}],"accept_kids":false,"description":"$82","work_format":[{"id":"ON_SITE","name":"На месте работодателя"},{"id":"HYBRID","name":"Гибрид"}],"billing_type":{"id":"premium","name":"Премиум"},"night_shifts":false,"published_at":"2026-10-27T05:38:28+0300","response_url":null,"salary_range":{"to":400000,"from":null,"mode":{"id":"MONTH","name":"За месяц"},"gross":false,"currency":"RUR","frequency":null},"search_query":"Data Scientist","alternate_url":"https://hh.ru/vacancy/137865094?tech_source=api","auto_response":{"accept_auto_response":false},"show_contacts":false,"working_hours":[{"id":"HOURS_8","name":"8 часов"}],"allow_messages":true,"age_restriction":null,"employment_form":{"id":"FULL","name":"Полная"},"hh_source_facts":{"locations":["Новосибирск","Россия"]},"specializations":[],"accept_temporary":false,"negotiations_url":null,"insider_interview":null,"accept_handicapped":false,"initial_created_at":"2026-09-28T14:19:00+0300","professional_roles":[{"id":"10","name":"Аналитик"}],"apply_alternate_url":"https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=137865094&tech_source=api","branded_description":"$83","civil_law_contracts":[],"inclusiveness_types":[],"show_logo_in_search":true,"driver_license_types":[],"suitable_resumes_url":null,"accept_labor_contract":false,"closed_for_applicants":false,"work_schedule_by_days":[{"id":"FIVE_ON_TWO_OFF","name":"5/2"}],"fly_in_fly_out_duration":[],"quick_responses_allowed":false,"response_letter_required":false,"accept_incomplete_resumes":false,"inclusiveness_description":null,"vacancy_constructor_template":null},"hr_comments":"Вакансия для опытного ML-инженера и дата-сайентиста в продуктовую команду онлайн-лендера: скоринг, продуктовая аналитика и борьба с мошенничеством на данных сервиса с аудиторией около миллиона пользователей в месяц. Стек прозрачный — SQL, Python (Pandas, NumPy), классический ML и A/B-тестирование, требования расписаны детально, без размытых формулировок. Из плюсов — полностью белая зарплата до 400 000 ₽ и бонусы, сопоставимые с квартальным доходом; из ограничений — привязка к офису в Новосибирске, удалённый формат не заявлен.","work_format":"OFFICE","company_name":"еКапуста","grade_source":"title","source_facts":{"locations":["Новосибирск","Россия"],"sourceMetadataVersion":1},"english_level":"NOT_REQUIRED","evaluation_v2":{"version":4,"evidence":[{"code":"U_SALARY","points":15,"source":"structured"},{"code":"U_DETAIL","points":12,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_CONDITIONS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_TOOLS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"P_RELEVANCE","points":8,"source":"source_text"},{"code":"P_MATURITY_ANALYST_1","points":10,"source":"source_text"}],"risk_penalty":0,"category_score":18,"universal_score":47},"quality_score":65,"telegram_tags":[],"company_source":"STRUCTURED","negatives_list":["Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"required_years":null,"specialization":"Data Scientist","canonical_title":"Senior ML Engineer / Data Scientist","company_conflict":null,"is_advertisement":false,"must_have_skills":["Python","SQL","Pandas","NumPy","XGBoost","CatBoost","Data Mining","A/B-тестирование","Машинное обучение"],"important_notices":[{"code":"ONSITE","kind":"OFFICE_ONLY","source":"STRUCTURED"}],"notice_input_hash":"05f24fe8c5b13a73acebefb919e3df90a43a19fe5d215856c52fd7d77fe4e15b","company_ai_verdict":"ACCEPTED","company_structured":"еКапуста","english_requirement":"NOT_REQUIRED","nice_to_have_skills":["Формулирование гипотез","Решение сложных задач"],"apply_requirements_list":[],"notice_contract_version":2,"canonical_title_inferred":false,"language_review_required":false,"english_requirement_source":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE"},"noticeContractVersion":2,"company":{"id":"d09eb18b-dbdd-4fad-ba6d-60a1fb8e7e0a","name":"еКапуста","slug":"ekapusta","logo":"/uploads/company-logos/company-ae0be815.webp","website":"https://hh.ru/employer/1085439","description":null,"descriptionEn":null}},"variant":"full"}]]}]}] 37:[["$","title","0",{"children":"Похожие вакансии · Senior ML Engineer / Data… | hitIT"}],["$","meta","1",{"name":"description","content":"Похожие вакансии к «Senior ML Engineer / Data Scientist» в компании еКапуста"}],["$","meta","2",{"name":"author","content":"hitIT Team"}],["$","meta","3",{"name":"keywords","content":"вакансии в IT, работа в IT, IT-вакансии в Telegram, удалённая работа в IT, вакансии разработчика, вакансии дизайнера, зарплаты в IT, проверка резюме, сопроводительное письмо"}],["$","meta","4",{"name":"robots","content":"noindex, follow"}],["$","link","5",{"rel":"canonical","href":"https://hitit.one/vacancy/senior-ml-engineer-data-scientist-ekapusta-novosibirsk-bb14e/similar"}],["$","link","6",{"rel":"alternate","hrefLang":"ru","href":"https://hitit.one/vacancy/senior-ml-engineer-data-scientist-ekapusta-novosibirsk-bb14e/similar"}],["$","link","7",{"rel":"alternate","hrefLang":"en","href":"https://hitit.one/en/vacancy/senior-ml-engineer-data-scientist-ekapusta-novosibirsk-bb14e/similar"}],["$","link","8",{"rel":"alternate","hrefLang":"x-default","href":"https://hitit.one/vacancy/senior-ml-engineer-data-scientist-ekapusta-novosibirsk-bb14e/similar"}],["$","meta","9",{"property":"og:title","content":"Похожие вакансии · Senior ML Engineer / Data…"}],["$","meta","10",{"property":"og:description","content":"Похожие вакансии к «Senior ML Engineer / Data Scientist» в компании еКапуста"}],["$","meta","11",{"property":"og:url","content":"https://hitit.one/vacancy/senior-ml-engineer-data-scientist-ekapusta-novosibirsk-bb14e/similar"}],["$","meta","12",{"property":"og:site_name","content":"hitIT"}],["$","meta","13",{"property":"og:locale","content":"ru_RU"}],["$","meta","14",{"property":"og:type","content":"website"}],["$","meta","15",{"name":"twitter:card","content":"summary_large_image"}],["$","meta","16",{"name":"twitter:title","content":"IT-вакансии из Telegram-каналов в одной ленте — hitIT"}],["$","meta","17",{"name":"twitter:description","content":"Свежие вакансии в IT и Digital из Telegram-каналов и карьерных сайтов: зарплаты, контакты для отклика, ИИ-проверка резюме и сопроводительные письма"}],["$","link","18",{"rel":"shortcut icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png"}],["$","link","19",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png","type":"image/png","sizes":"32x32"}],["$","link","20",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-192.png","type":"image/png","sizes":"192x192"}],["$","link","21",{"rel":"apple-touch-icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-180.png"}],["$","$L84","22",{}]] 4d:null