81:I[71608,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16","$3a","$3b","$3c","$3d","$54","$55","$56"],"SimilarJobs"] 84:I[27201,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16"],"IconMark"] 82:T10ee,Обязанности: работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации; изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез; определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения; создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез; поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных; автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения; подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам; работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками; документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер. Требования: уверенное знание Python, продвинутое знание SQL навыки применения теории вероятности и математической статистики опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки способность к командной работе, нацеленность на результат самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам опыт работы с системой контроля версий Git; опыт работы с большими объемами данных (Big Data). Будет преимуществом: опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau); знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей; представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки. Условия: гибкая система премирования; расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи; работа в компании с развитой инженерной культурой; внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников; корпоративное обучение и доступ к базе знаний; гибридный формат работы; современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.83:T27a63,

Мы создаём IT-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Например, предлагает услуги по проектированию дома, решает проблемы с логистикой или позволяет покупать товары любым удобным способом — онлайн, в магазине или по телефону.

Лемана Тех — это:

доменов

продуктовых команд

ИТ-специалистов

Обязанности:

работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации;
изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения;
создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез;
поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;
автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения;
подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам;
работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками;
документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.

Требования:

уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
навыки применения теории вероятности и математической статистики
опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
способность к командной работе, нацеленность на результат
самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
опыт работы с системой контроля версий Git;
опыт работы с большими объемами данных (Big Data).

Будет преимуществом:

опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau);
знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей;
представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки.

Условия:

гибкая система премирования;
расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
работа в компании с развитой инженерной культурой;
внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
гибридный формат работы;
современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

Подбор сотрудников осуществляется в ООО "ЛЕ МОНЛИД"

4b:["$","main",null,{"className":"flex-1","children":["$","div",null,{"className":"container mx-auto max-w-6xl pb-12 pt-4 sm:pt-8","children":[["$","$L57",null,{"href":"/vacancy/spetsialist-po-analizu-dannykh-lemana-pro-277ca","className":"mb-6 inline-flex items-center gap-1 text-sm text-muted-foreground hover:text-foreground","children":[["$","svg",null,{"ref":"$undefined","xmlns":"http://www.w3.org/2000/svg","width":24,"height":24,"viewBox":"0 0 24 24","fill":"none","stroke":"currentColor","strokeWidth":2,"strokeLinecap":"round","strokeLinejoin":"round","className":"tabler-icon tabler-icon-chevron-left size-4","children":["$undefined",["$","path","svg-0",{"d":"M15 6l-6 6l6 6"}],"$undefined"]}],["$","$L65",null,{"children":"К вакансии"}]]}],["$","h1",null,{"className":"mb-2 text-2xl font-semibold sm:text-3xl","children":["$","$L65",null,{"children":"Похожие вакансии"}]}],["$","p",null,{"className":"mb-8 text-sm text-muted-foreground","children":["$","$L65",null,{"children":"К вакансии «Специалист по анализу данных» в Лемана ПРО"}]}],["$","$L81",null,{"currentJob":{"id":"277ca90e-2221-4f6a-bdf0-9bd2f2767913","title":"Специалист по анализу данных","description":"Вакансия специалиста по анализу данных: работа с большими данными, EDA, изучение внутренних источников, формулирование и проверка гипотез. Специалист определяет затронутые метрики, создаёт методологию тестирования, анализирует узкие места бизнес-процессов и автоматизирует расчёты эффекта изменений. Результаты структурируются и представляются заинтересованным сторонам, работа документируется в GitHub, Яндекс Вики и Яндекс Трекер. Требуется уверенный Python, продвинутый SQL и опыт A/B-тестов, формат работы — гибридный","companyId":"b719d7af-dbed-4826-b87e-b6547d60a4d8","format":"HYBRID","grade":"MIDDLE","salaryMin":0,"salaryMax":0,"salaryBucket":null,"currency":"RUB","category":"ANALYST","feedTypes":[],"applicationUrl":"https://hh.ru/vacancy/138513516?tech_source=api","locations":[],"isRemote":false,"tags":["SQL","Python","Git","Power BI","Tableau","BI-инструменты","Машинное обучение","Big Data"],"postedAt":"$D2026-10-18T16:28:40.659Z","updatedAt":"$D2026-10-18T16:28:40.684Z","isActive":true,"isArchived":false,"status":"NEW","slug":"spetsialist-po-analizu-dannykh-lemana-pro-277ca","isInternal":false,"highlights":["Работа с большими данными и проведение EDA-анализа","Постановка и проверка гипотез через A/B тесты","Тесное сотрудничество с бизнес-заказчиками и дата-специалистами","Развитая инферная культура и профессиональные сообщества"],"negatives":["Работа в условиях нечётких и изменчивых задач","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма","Жёсткий гибрид или псевдо-удалёнка"],"qualityScore":52,"salaryPeriod":"MONTHLY","specialization":"Data Analyst","requirements":["Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL","Навыки применения теории вероятности и математической статистики","Опыт проведения A/B тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и формулирование выводов","Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными","Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки","Способность к командной работе, нацеленность на результат","Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам","Опыт работы с системой контроля версий Git","Опыт работы с большими объёмами данных (Big Data)","Опыт работы с BI-инструментами, например Power BI и Tableau","Знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей","Представление современного ландшафта технологий Big Data и средств разработки"],"responsibilities":["Работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации","Изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез","Определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения","Создание методологии тестирования, подготовка выборок для проведения и оценка результатов тестирования гипотез","Поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных","Автоматизация расчётов эффекта изменений до и после внедрения","Подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам","Тесное сотрудничество с бизнес-заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками и разработчиками","Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики и Яндекс Трекер"],"conditions":["Гибкая система премирования","Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи","Работа в компании с развитой инженерной культурой","Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия","Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое","Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников","Корпоративное обучение и доступ к базе знаний","Гибридный формат работы","Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ"],"englishLevel":"NOT_REQUIRED","englishRequirement":"NOT_REQUIRED","englishRequirementSource":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE","importantNotices":[],"vacancyLang":"RU","sourceLanguage":null,"translatedTitle":null,"translatedDescription":null,"translatedRequirements":[],"translatedResponsibilities":[],"translatedConditions":[],"translationLang":null,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"contentHash":"0103b8264c00aa7b2a03c74fa41aaf768ab073dca270a189a99373a2d743ad39","localizationReadyAt":"$D2026-10-18T16:28:40.659Z","localizations":[{"locale":"RU","title":"Специалист по анализу данных","description":"Вакансия специалиста по анализу данных: работа с большими данными, EDA, изучение внутренних источников, формулирование и проверка гипотез. Специалист определяет затронутые метрики, создаёт методологию тестирования, анализирует узкие места бизнес-процессов и автоматизирует расчёты эффекта изменений. Результаты структурируются и представляются заинтересованным сторонам, работа документируется в GitHub, Яндекс Вики и Яндекс Трекер. Требуется уверенный Python, продвинутый SQL и опыт A/B-тестов, формат работы — гибридный","summary":"Вакансия подходит аналитику с уверенным Python и продвинутым SQL, который любит работать с гипотезами, A/B-тестами и большими данными: задачи охватывают EDA, метрики, автоматизацию расчётов и представление выводов стейкхолдерам. Работодатель предлагает ДМС со стоматологией с первого месяца, гибридный формат, гибкую премию и развитую инженерную культуру с автономностью. Среди ограничений — отсутствие вилки заработной платы в описании и готовность к нечётким, изменчивым задачам","requirements":["Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL","Навыки применения теории вероятности и математической статистики","Опыт проведения A/B тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и формулирование выводов","Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными","Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки","Способность к командной работе, нацеленность на результат","Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам","Опыт работы с системой контроля версий Git","Опыт работы с большими объёмами данных (Big Data)","Опыт работы с BI-инструментами, например Power BI и Tableau","Знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей","Представление современного ландшафта технологий Big Data и средств разработки"],"responsibilities":["Работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации","Изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез","Определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения","Создание методологии тестирования, подготовка выборок для проведения и оценка результатов тестирования гипотез","Поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных","Автоматизация расчётов эффекта изменений до и после внедрения","Подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам","Тесное сотрудничество с бизнес-заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками и разработчиками","Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики и Яндекс Трекер"],"conditions":["Гибкая система премирования","Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи","Работа в компании с развитой инженерной культурой","Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия","Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое","Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников","Корпоративное обучение и доступ к базе знаний","Гибридный формат работы","Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Работа с большими данными и проведение EDA-анализа","Постановка и проверка гипотез через A/B тесты","Тесное сотрудничество с бизнес-заказчиками и дата-специалистами","Развитая инферная культура и профессиональные сообщества"],"negatives":["Работа в условиях нечётких и изменчивых задач","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма","Жёсткий гибрид или псевдо-удалёнка"],"contentHash":"0103b8264c00aa7b2a03c74fa41aaf768ab073dca270a189a99373a2d743ad39"},{"locale":"EN","title":"Data Analyst","description":"Data Analyst vacancy: working with big data, EDA, exploring internal sources, formulating and testing hypotheses. The specialist identifies affected metrics, creates a testing methodology, analyzes bottlenecks in business processes, and automates the calculation of the impact of changes. Results are structured and presented to stakeholders, and work is documented in GitHub, Yandex Wiki, and Yandex Tracker. Strong Python, advanced SQL, and A/B testing experience are required; the work format is hybrid.","summary":"The vacancy suits an analyst with strong Python and advanced SQL who enjoys working with hypotheses, A/B tests, and big data: tasks cover EDA, metrics, calculation automation, and presenting conclusions to stakeholders. The employer offers health insurance with dental coverage from the first month, a hybrid format, flexible bonuses, and a well-developed engineering culture with autonomy. Among the limitations are the absence of a salary range in the description and the need to be ready for fuzzy, changing tasks","requirements":["Strong knowledge of Python, advanced knowledge of SQL","Skills in applying probability theory and mathematical statistics","Experience in conducting A/B tests: formulating hypotheses, user segmentation, metric selection, results analysis, and drawing conclusions","Analytical mindset, a habit of seeing the physical meaning behind numbers and data","Ability to express thoughts clearly and concisely in speech, writing, and visually, understanding the language of business and development","Ability to work in a team, results-oriented","Independence, proactivity, readiness for fuzzy, ill-defined, and changing tasks","Experience working with the Git version control system","Experience working with large volumes of data (Big Data)","Experience working with BI tools, such as Power BI and Tableau","Knowledge of the basics of machine learning and experience building and validating predictive models","Understanding of the modern Big Data technology landscape and development tools"],"responsibilities":["Working with big data, conducting EDA, analyzing information","Exploring internal data sources, extracting insights, formulating and testing hypotheses","Identifying metrics that will be affected by the implemented changes","Creating a testing methodology, preparing samples for testing, and evaluating the results of hypothesis testing","Finding and analyzing bottlenecks in business processes, proposing possible data-driven solutions","Automating the calculation of the impact of changes before and after implementation","Preparing structured conclusions and presenting work results to stakeholders","Close collaboration with business customers, data specialists, business analysts, and developers","Documenting work in GitHub, Yandex Wiki, and Yandex Tracker"],"conditions":["Flexible bonus system","Extended social package: health insurance with dental coverage from the first month of work, psychologist and life insurance, meal compensation and mobile phone payment","Working in a company with a well-developed engineering culture","Internal professional communities and events","Autonomy in work, the ability to change rules, make mistakes, and create something new","Opportunities for professional growth, employee development programs","Corporate training and access to a knowledge base","Hybrid work format","Modern office a 2-minute walk from the MCC ZIL"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Working with big data and conducting EDA analysis","Formulating and testing hypotheses through A/B tests","Close collaboration with business customers and data specialists","Well-developed engineering culture and professional communities"],"negatives":["Working in conditions of fuzzy and changing tasks","No correct salary range specified","No information about the selection stages and hiring process","Strict hybrid or pseudo-remote work"],"contentHash":"0103b8264c00aa7b2a03c74fa41aaf768ab073dca270a189a99373a2d743ad39"}],"archivedAt":null,"recruiterContacts":null,"hasDirectApply":false,"ai_analysis":{"f":["S","W","H"],"grade":"MIDDLE","checks":{"det":true,"prc":false,"rem":false,"sal":false,"stk":true,"bnft":true},"domain":null,"salary":{"max":0,"min":0,"period":"MONTHLY","currency":"RUB","currency_original":null},"category":"ANALYST","grade_ai":"MIDDLE","locations":[],"company_ai":{"name":"Лемана ПРО","source":"TEXT","evidence":"Лемана ПРО"},"_raw_source":{"id":"138513516","area":{"id":"1","url":"https://api.hh.ru/areas/1","name":"Москва"},"code":null,"name":"Специалист по анализу данных (data analyst)","test":null,"type":{"id":"open","name":"Открытая"},"hidden":false,"salary":null,"address":{"lat":55.699872,"lng":37.644261,"raw":"Москва, проспект Лихачёва, 15","city":"Москва","metro":{"lat":55.706634,"lng":37.657008,"line_id":"2","hex_color":"4FB04F","line_name":"Замоскворецкая","station_id":"2.2","station_name":"Автозаводская"},"street":"проспект Лихачёва","building":"15","can_edit":false,"description":null,"metro_stations":[{"lat":55.706634,"lng":37.657008,"line_id":"2","hex_color":"4FB04F","line_name":"Замоскворецкая","station_id":"2.2","station_name":"Автозаводская"},{"lat":55.698333,"lng":37.648333,"line_id":"95","hex_color":"CC4C6E","line_name":"МЦК","station_id":"95.531","station_name":"ЗИЛ"},{"lat":55.697915,"lng":37.647565,"line_id":"137","hex_color":"03795F","line_name":"Троицкая","station_id":"137.964","station_name":"ЗИЛ"},{"lat":55.695,"lng":37.664167,"line_id":"2","hex_color":"4FB04F","line_name":"Замоскворецкая","station_id":"2.512","station_name":"Технопарк"}]},"premium":false,"approved":true,"archived":false,"contacts":null,"employer":{"id":"8582","url":"https://api.hh.ru/employers/8582","name":"Лемана ПРО","trusted":true,"logo_urls":{"90":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-round/7314225.png","240":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-round/7314226.png","original":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/7314224.png"},"country_id":1,"alternate_url":"https://hh.ru/employer/8582","vacancies_url":"https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=8582","is_identified_by_esia":false,"accredited_it_employer":false,"employer_on_additional_check":false},"has_test":false,"languages":[],"relations":[],"created_at":"2026-10-18T12:17:51+0300","department":{"id":"8582-8582-lmteh","name":"ИТ"},"experience":{"id":"between3And6","name":"От 3 до 6 лет"},"internship":false,"key_skills":[{"name":"SQL"},{"name":"Python"},{"name":"Исследовательский анализ данных"},{"name":"Математическая статистика"}],"accept_kids":false,"description":"$82","work_format":[{"id":"HYBRID","name":"Гибрид"}],"billing_type":{"id":"standard_plus","name":"Стандарт плюс"},"night_shifts":false,"published_at":"2026-10-18T12:17:51+0300","response_url":null,"salary_range":null,"search_query":"Data Analyst","alternate_url":"https://hh.ru/vacancy/138513516?tech_source=api","auto_response":{"accept_auto_response":false},"show_contacts":false,"working_hours":[{"id":"HOURS_8","name":"8 часов"}],"allow_messages":true,"age_restriction":null,"employment_form":{"id":"FULL","name":"Полная"},"specializations":[],"accept_temporary":false,"negotiations_url":null,"insider_interview":null,"accept_handicapped":false,"initial_created_at":"2026-10-15T12:17:51+0300","professional_roles":[{"id":"156","name":"BI-аналитик, аналитик данных"}],"apply_alternate_url":"https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=138513516&tech_source=api","branded_description":"$83","civil_law_contracts":[],"inclusiveness_types":[],"show_logo_in_search":true,"driver_license_types":[],"suitable_resumes_url":null,"accept_labor_contract":true,"closed_for_applicants":false,"work_schedule_by_days":[{"id":"FIVE_ON_TWO_OFF","name":"5/2"}],"fly_in_fly_out_duration":[],"quick_responses_allowed":false,"response_letter_required":false,"accept_incomplete_resumes":false,"inclusiveness_description":null,"vacancy_constructor_template":null},"hr_comments":"Вакансия подходит аналитику с уверенным Python и продвинутым SQL, который любит работать с гипотезами, A/B-тестами и большими данными: задачи охватывают EDA, метрики, автоматизацию расчётов и представление выводов стейкхолдерам. Работодатель предлагает ДМС со стоматологией с первого месяца, гибридный формат, гибкую премию и развитую инженерную культуру с автономностью. Среди ограничений — отсутствие вилки заработной платы в описании и готовность к нечётким, изменчивым задачам","work_format":"HYBRID","company_name":"Лемана ПРО","grade_source":"ai","english_level":"NOT_REQUIRED","evaluation_v2":{"version":4,"evidence":[{"code":"U_DETAIL","points":12,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_CONDITIONS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_TOOLS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"P_RELEVANCE","points":15,"source":"source_text"},{"code":"P_MATURITY_ANALYST_1","points":10,"source":"source_text"}],"risk_penalty":5,"category_score":25,"universal_score":32},"quality_score":52,"telegram_tags":["SQL","Python","Big Data","A/B тесты"],"company_source":"STRUCTURED","negatives_list":["Работа в условиях нечётких и изменчивых задач","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма","Жёсткий гибрид или псевдо-удалёнка"],"required_years":null,"specialization":"Data Analyst","canonical_title":"Специалист по анализу данных","company_conflict":null,"is_advertisement":false,"must_have_skills":["SQL","Python","Git","Power BI","Tableau"],"important_notices":[],"notice_input_hash":"3d6801b7d7898820b8807b9af9d1b2d7143d241aa9ca7a6884474e651f88f75b","company_ai_verdict":"ACCEPTED","company_structured":"Лемана ПРО","english_requirement":"NOT_REQUIRED","nice_to_have_skills":["BI-инструменты","Машинное обучение","Big Data"],"apply_requirements_list":[],"notice_contract_version":2,"canonical_title_inferred":false,"language_review_required":false,"english_requirement_source":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE"},"noticeContractVersion":2,"company":{"id":"b719d7af-dbed-4826-b87e-b6547d60a4d8","name":"Лемана ПРО","slug":"lemana-pro","logo":"/uploads/company-logos/company-e5287486.webp","website":"https://hh.ru/employer/8582","description":null,"descriptionEn":null}},"variant":"full"}]]}]}] 37:[["$","title","0",{"children":"Похожие вакансии · Специалист по анализу данных | hitIT"}],["$","meta","1",{"name":"description","content":"Похожие вакансии к «Специалист по анализу данных» в компании Лемана ПРО"}],["$","meta","2",{"name":"author","content":"hitIT Team"}],["$","meta","3",{"name":"keywords","content":"вакансии в IT, работа в IT, IT-вакансии в Telegram, удалённая работа в IT, вакансии разработчика, вакансии дизайнера, зарплаты в IT, проверка резюме, сопроводительное письмо"}],["$","meta","4",{"name":"robots","content":"noindex, follow"}],["$","link","5",{"rel":"canonical","href":"https://hitit.one/vacancy/spetsialist-po-analizu-dannykh-lemana-pro-277ca/similar"}],["$","link","6",{"rel":"alternate","hrefLang":"ru","href":"https://hitit.one/vacancy/spetsialist-po-analizu-dannykh-lemana-pro-277ca/similar"}],["$","link","7",{"rel":"alternate","hrefLang":"en","href":"https://hitit.one/en/vacancy/spetsialist-po-analizu-dannykh-lemana-pro-277ca/similar"}],["$","link","8",{"rel":"alternate","hrefLang":"x-default","href":"https://hitit.one/vacancy/spetsialist-po-analizu-dannykh-lemana-pro-277ca/similar"}],["$","meta","9",{"property":"og:title","content":"Похожие вакансии · Специалист по анализу данных"}],["$","meta","10",{"property":"og:description","content":"Похожие вакансии к «Специалист по анализу данных» в компании Лемана ПРО"}],["$","meta","11",{"property":"og:url","content":"https://hitit.one/vacancy/spetsialist-po-analizu-dannykh-lemana-pro-277ca/similar"}],["$","meta","12",{"property":"og:site_name","content":"hitIT"}],["$","meta","13",{"property":"og:locale","content":"ru_RU"}],["$","meta","14",{"property":"og:type","content":"website"}],["$","meta","15",{"name":"twitter:card","content":"summary_large_image"}],["$","meta","16",{"name":"twitter:title","content":"IT-вакансии из Telegram-каналов в одной ленте — hitIT"}],["$","meta","17",{"name":"twitter:description","content":"Свежие вакансии в IT и Digital из Telegram-каналов и карьерных сайтов: зарплаты, контакты для отклика, ИИ-проверка резюме и сопроводительные письма"}],["$","link","18",{"rel":"shortcut icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png"}],["$","link","19",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png","type":"image/png","sizes":"32x32"}],["$","link","20",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-192.png","type":"image/png","sizes":"192x192"}],["$","link","21",{"rel":"apple-touch-icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-180.png"}],["$","$L84","22",{}]] 4d:null