Прикладная аналитическая платформа Блока Риски создаёт аналитические витрины на Облаке Данных для расчёта кредитного риска, стратегий взыскания, реструктуризации и доходности портфеля. Команда поддерживает более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод и 25+ петабайт данных. Data Engineer будет строить и оптимизировать витрины, работать с Hadoop-экосистемой и Python и участвовать в прогнозировании доходности банковского портфеля. Первый этап отбора проходит в формате общения с AI-рекрутером.
Picked by AI from the meaning of the description, not keywords