Junior Data Scientist

September 18, 2026

Hybrid

Junior

Нижний Новгород

Important before applying

This job has conditions that may affect your decision to apply

English is required

Description

Команда экспертов по искусственному интеллекту и рекомендательным системам строит современную масштабируемую рекомендательную платформу, которая предлагает персонализированные рекомендации пользователям. Решения охватывают финансы, e-commerce, индустрию развлечений и здравоохранение. В команду приглашают Junior Data Scientist / ML Engineer для разработки ML-пайплайнов и работы с большими объёмами данных на PySpark под руководством опытных коллег. Формат работы — гибридный или офисный (опционально).

Responsibilities

Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами
Анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark при поддержке команды
Изучение и применение актуальных методик в области Data Science, Deep Learning и RecSys
Взаимодействие с командой разработки и аналитики, участие в генерации гипотез, обсуждении решений и презентация результатов своей работы

Requirements

Учёба на старших курсах или недавнее завершение обучения по математическому или IT-направлению
Искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам, готовность быстро учиться
Практический опыт решения ML-задач в учебных, исследовательских или pet-проектах: подготовка данных, обучение моделей и оценка качества
Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и ML: NumPy, pandas, scikit-learn
Способность самостоятельно разбираться в новых темах и читать технические материалы на английском
Инициатива, вопросы по существу и желание доводить задачи до результата, умение работать в команде
Учебный, исследовательский или pet-проект в области рекомендаций
Знакомство с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
Знакомство с PySpark, SQL, Git, Linux или инструментами построения ML-пайплайнов
Участие в профильных курсах, хакатонах, соревнованиях или стажировках по ML / RecSys
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Опыт командной разработки и участия в open-source, понимание принципов code review и тестирования

Conditions

Гибридный или офисный формат работы (опционально)
Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ корпоративного университета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду

PythonPySparkPyTorchAirflowMLflowKubernetesRedisKafkaS3FastAPINumPypandasscikit-learnit / ml и рекомендательные системыSQLGitLinux

Similar jobs

Picked by AI from the meaning of the description, not keywords

This device does not meet the site requirements

What may not work

Junior Data Scientist

Job summary

Score

Description

Responsibilities

Requirements

Conditions

Similar jobs

Job summary

Score

Similar jobs

Junior Data Scientist

Job summaryAnalysis and summary of the description [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } .dark [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } 82ScoreGreat

Job summary

Score

Description

Responsibilities

Requirements

Conditions

Similar jobs

Job summaryAnalysis and summary of the description [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } .dark [data-chart=chart-_R_b5s5eav5ubsqiuialb_] { --color-score: var(--success); } 82ScoreGreat

Job summary

Score

Similar jobs