81:I[71608,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16","$3a","$3b","$3c","$3d","$54","$55","$56"],"SimilarJobs"] 84:I[27201,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16"],"IconMark"] 82:Tffc,«Хамкорбанк» — один из ведущих коммерческих банков Узбекистана, приглашает в свою команду опытного Senior Data Scientist (Risk Modeler) для усиления направления управления рисками. Если вы эксперт в области предиктивного моделирования, обладаете глубокими знаниями в сфере кредитных рисков и готовы работать с масштабными данными — мы ждем вас в нашей команде! Основные обязанности: Полный цикл моделирования: Разработка, валидация, деплоймент, калибровка, автоматизация и регулярный мониторинг ML-моделей (скоринг) в блоке рисков: Application (PD), Behavioral, Antifraud, Collection, Income Estimation и другие. Бизнес-коммуникация: Взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для сбора требований, формирования методологии и защиты результатов моделирования. Feature Engineering: Исследование новых внутренних и внешних источников данных (кредитное бюро, транзакционная активность, альтернативные данные), подготовка технических заданий для создания витрин, генерация новых признаков. MLOps и автоматизация: Участие в автоматизации пайплайнов разработки, развертывания и мониторинга моделей. База знаний: Документирование и поддержка версионности процессов MDLC: данные, скрипты, библиотеки. Наши требования к кандидату: Образование: Высшее профильное образование в области STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics). Профильный опыт: От 3 лет коммерческого опыта работы в кредитных рисках в банках или финтехе. Отличное понимание банковских процессов и жизненного цикла кредитования в Узбекистане. Математическая база: Отличное знание и понимание теории вероятностей, математической статистики, а также методов оценки качества признаков и моделей. Алгоритмы: Уверенное знание классических методов машинного обучения (Linear/Logistic Regression, Bayesian Classification, Decision Trees, Random Forest, KNN) и ансамблей (Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM, CatBoost). Python: Свободное владение библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Scipy и опыт написания модульных скриптов по разработке ML-моделей. SQL: Уверенное знание работы с DB/DWH и умение писать запросы разной сложности (аналитические функции, оптимизация производительности на больших объемах данных). Будет большим плюсом: Знание инструментов оркестрации данных, деплоймента и трекинга моделей (Airflow, MLflow, Git, Docker). Опыт построения классических PD моделей в кредитных рисках на рынке Узбекистана.83:T1d38f,

Корпоративное
обучение
сотрудников

Конкурентоспособная
зарплата

Карьерные
возможности

Регулярные
тимбилдинги
и путешествия
за границу

Бонусы
и премии

«Хамкорбанк» — один из ведущих коммерческих банков Узбекистана, приглашает в свою команду опытного Senior Data Scientist (Risk Modeler) для усиления направления управления рисками.

Если вы эксперт в области предиктивного моделирования, обладаете глубокими знаниями в сфере кредитных рисков и готовы работать с масштабными данными — мы ждем вас в нашей команде!

Основные обязанности:

Полный цикл моделирования: Разработка, валидация, деплоймент, калибровка, автоматизация и регулярный мониторинг ML-моделей (скоринг) в блоке рисков: Application (PD), Behavioral, Antifraud, Collection, Income Estimation и другие.
Бизнес-коммуникация: Взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для сбора требований, формирования методологии и защиты результатов моделирования.
Feature Engineering: Исследование новых внутренних и внешних источников данных (кредитное бюро, транзакционная активность, альтернативные данные), подготовка технических заданий для создания витрин, генерация новых признаков.
MLOps и автоматизация: Участие в автоматизации пайплайнов разработки, развертывания и мониторинга моделей.
База знаний: Документирование и поддержка версионности процессов MDLC: данные, скрипты, библиотеки.

Наши требования к кандидату:

Образование: Высшее профильное образование в области STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics).
Профильный опыт: От 3 лет коммерческого опыта работы в кредитных рисках в банках или финтехе. Отличное понимание банковских процессов и жизненного цикла кредитования в Узбекистане.
Математическая база: Отличное знание и понимание теории вероятностей, математической статистики, а также методов оценки качества признаков и моделей.
Алгоритмы: Уверенное знание классических методов машинного обучения (Linear/Logistic Regression, Bayesian Classification, Decision Trees, Random Forest, KNN) и ансамблей (Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM, CatBoost).
Python: Свободное владение библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Scipy и опыт написания модульных скриптов по разработке ML-моделей.
SQL: Уверенное знание работы с DB/DWH и умение писать запросы разной сложности (аналитические функции, оптимизация производительности на больших объемах данных).

Будет большим плюсом:

Знание инструментов оркестрации данных, деплоймента и трекинга моделей (Airflow, MLflow, Git, Docker).
Опыт построения классических PD моделей в кредитных рисках на рынке Узбекистана.

О компании

Мы акционерно-коммерческий банк с участием иностранного капитала. На рынке банковских услуг Республики Узбекистан считаемся одним из лучших и крупнейших частных банков.

Деятельность банка началась с 1991 года в Андижане Ибрагимовым Икрамом Ибрагимовичом, основателем Hamkor Bank. За 30 лет наша команда выросла до 3053 сотрудников и продолжает расти, а филиалов стало больше 150 по всему Узбекистану.

На сегодняшний день Hamkor Bank признан лучшим банком развивающихся рынков в Азии.

4b:["$","main",null,{"className":"flex-1","children":["$","div",null,{"className":"container mx-auto max-w-6xl pb-12 pt-4 sm:pt-8","children":[["$","$L57",null,{"href":"/vacancy/senior-data-scientist-risk-modeler-hamkorbank-tashkent-f9c9a","className":"mb-6 inline-flex items-center gap-1 text-sm text-muted-foreground hover:text-foreground","children":[["$","svg",null,{"ref":"$undefined","xmlns":"http://www.w3.org/2000/svg","width":24,"height":24,"viewBox":"0 0 24 24","fill":"none","stroke":"currentColor","strokeWidth":2,"strokeLinecap":"round","strokeLinejoin":"round","className":"tabler-icon tabler-icon-chevron-left size-4","children":["$undefined",["$","path","svg-0",{"d":"M15 6l-6 6l6 6"}],"$undefined"]}],["$","$L65",null,{"children":"К вакансии"}]]}],["$","h1",null,{"className":"mb-2 text-2xl font-semibold sm:text-3xl","children":["$","$L65",null,{"children":"Похожие вакансии"}]}],["$","p",null,{"className":"mb-8 text-sm text-muted-foreground","children":["$","$L65",null,{"children":"К вакансии «Senior Data Scientist (Risk Modeler)» в HamkorBank"}]}],["$","$L81",null,{"currentJob":{"id":"f9c9adac-9c95-402e-b1a9-fad6af7d8665","title":"Senior Data Scientist (Risk Modeler)","description":"Банк Узбекистана ищет Senior Data Scientist для усиления направления управления рисками. Роль охватывает полный цикл предиктивного моделирования скоринговых ML-моделей: разработку, валидацию, калибровку, деплоймент и мониторинг. Предстоит работать с кредитными, транзакционными и альтернативными данными, взаимодействовать со стейкхолдерами и участвовать в автоматизации пайплайнов.","companyId":"d23030cd-a624-4c0e-9fae-1614dd278a5b","format":"OFFICE","grade":"SENIOR","salaryMin":0,"salaryMax":0,"salaryBucket":null,"currency":"RUB","category":"ANALYST","feedTypes":["Data"],"applicationUrl":"https://hh.ru/vacancy/138843223?tech_source=api","locations":["Ташкент","Узбекистан"],"isRemote":false,"tags":["Python","SQL","Pandas","NumPy","Scikit-Learn","SciPy","XGBoost","LightGBM","CatBoost","Big Data","DWH","банки и финтех, кредитные риски","Airflow","MLflow","Docker"],"postedAt":"$D2026-10-26T17:16:00.890Z","updatedAt":"$D2026-10-26T17:16:00.989Z","isActive":true,"isArchived":false,"status":"NEW","slug":"senior-data-scientist-risk-modeler-hamkorbank-tashkent-f9c9a","isInternal":false,"highlights":["Полный цикл скоринговых ML-моделей в кредитных рисках","Современный стек Python, SQL, XGBoost и LightGBM","Прямая работа со стейкхолдерами и защита результатов моделей","MLOps-автоматизация пайплайнов и версионирование MDLC"],"negatives":["Опыт в кредитных рисках обязателен от трёх лет","Обязательно высшее образование в области STEM","Требуется знание банковских процессов именно в Узбекистане","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"qualityScore":50,"salaryPeriod":"MONTHLY","specialization":"Data Scientist","requirements":["Высшее профильное образование в области STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)","От 3 лет коммерческого опыта работы в кредитных рисках в банках или финтехе","Отличное понимание банковских процессов и жизненного цикла кредитования в Узбекистане","Отличное знание теории вероятностей, математической статистики и методов оценки качества признаков и моделей","Знание классических методов ML: Linear/Logistic Regression, Bayesian Classification, Decision Trees, Random Forest, KNN","Знание ансамблевых методов: Gradient Boosting на XGBoost, LightGBM, CatBoost","Свободное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Scipy, опыт написания модульных скриптов для ML-моделей","Уверенное знание SQL: работа с DB/DWH, аналитические функции, оптимизация производительности на больших объёмах данных","Плюсом будет знание инструментов оркестрации, деплоймента и трекинга моделей: Airflow, MLflow, Git, Docker","Плюсом будет опыт построения классических PD-моделей в кредитных рисках на рынке Узбекистана"],"responsibilities":["Полный цикл моделирования: разработка, валидация, деплоймент, калибровка, автоматизация и регулярный мониторинг ML-моделей скоринга в блоке рисков","Построение моделей Application (PD), Behavioral, Antifraud, Collection, Income Estimation и других","Взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для сбора требований и формирования методологии","Защита результатов моделирования перед бизнес-заказчиками","Feature Engineering: исследование новых внутренних и внешних источников данных (кредитное бюро, транзакционная активность, альтернативные данные)","Подготовка технических заданий для создания витрин данных и генерация новых признаков","Участие в автоматизации пайплайнов разработки, развертывания и мониторинга моделей (MLOps)","Документирование и поддержка версионности процессов MDLC: данные, скрипты, библиотеки"],"conditions":["Формат работы — офис в Ташкенте, Узбекистан","Работа в коммерческом банке с фокусом на управление рисками"],"englishLevel":"NOT_REQUIRED","englishRequirement":"NOT_REQUIRED","englishRequirementSource":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE","importantNotices":[{"code":"ONSITE","kind":"OFFICE_ONLY","source":"STRUCTURED"}],"vacancyLang":"RU","sourceLanguage":null,"translatedTitle":null,"translatedDescription":null,"translatedRequirements":[],"translatedResponsibilities":[],"translatedConditions":[],"translationLang":null,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"contentHash":"128d01e3a718e3a32662174cb374f027f09cd9caac027c8cebc6d22e4d32368b","localizationReadyAt":"$D2026-10-26T17:16:00.890Z","localizations":[{"locale":"RU","title":"Senior Data Scientist (Risk Modeler)","description":"Банк Узбекистана ищет Senior Data Scientist для усиления направления управления рисками. Роль охватывает полный цикл предиктивного моделирования скоринговых ML-моделей: разработку, валидацию, калибровку, деплоймент и мониторинг. Предстоит работать с кредитными, транзакционными и альтернативными данными, взаимодействовать со стейкхолдерами и участвовать в автоматизации пайплайнов.","summary":"Сильная прикладная роль для опытного специалиста по кредитному риску: полный цикл скоринговых моделей, работа с внешними источниками данных и прямая коммуникация с бизнес-заказчиками. Стек современный — Python, SQL, градиентный бустинг, плюс MLOps-инструменты вроде Airflow и MLflow. Ограничения существенные: нужен опыт от трёх лет именно в кредитных рисках в банках или финтехе, понимание рынка Узбекистана и работа только в офисе в Ташкенте.","requirements":["Высшее профильное образование в области STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)","От 3 лет коммерческого опыта работы в кредитных рисках в банках или финтехе","Отличное понимание банковских процессов и жизненного цикла кредитования в Узбекистане","Отличное знание теории вероятностей, математической статистики и методов оценки качества признаков и моделей","Знание классических методов ML: Linear/Logistic Regression, Bayesian Classification, Decision Trees, Random Forest, KNN","Знание ансамблевых методов: Gradient Boosting на XGBoost, LightGBM, CatBoost","Свободное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Scipy, опыт написания модульных скриптов для ML-моделей","Уверенное знание SQL: работа с DB/DWH, аналитические функции, оптимизация производительности на больших объёмах данных","Плюсом будет знание инструментов оркестрации, деплоймента и трекинга моделей: Airflow, MLflow, Git, Docker","Плюсом будет опыт построения классических PD-моделей в кредитных рисках на рынке Узбекистана"],"responsibilities":["Полный цикл моделирования: разработка, валидация, деплоймент, калибровка, автоматизация и регулярный мониторинг ML-моделей скоринга в блоке рисков","Построение моделей Application (PD), Behavioral, Antifraud, Collection, Income Estimation и других","Взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для сбора требований и формирования методологии","Защита результатов моделирования перед бизнес-заказчиками","Feature Engineering: исследование новых внутренних и внешних источников данных (кредитное бюро, транзакционная активность, альтернативные данные)","Подготовка технических заданий для создания витрин данных и генерация новых признаков","Участие в автоматизации пайплайнов разработки, развертывания и мониторинга моделей (MLOps)","Документирование и поддержка версионности процессов MDLC: данные, скрипты, библиотеки"],"conditions":["Формат работы — офис в Ташкенте, Узбекистан","Работа в коммерческом банке с фокусом на управление рисками"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Полный цикл скоринговых ML-моделей в кредитных рисках","Современный стек Python, SQL, XGBoost и LightGBM","Прямая работа со стейкхолдерами и защита результатов моделей","MLOps-автоматизация пайплайнов и версионирование MDLC"],"negatives":["Опыт в кредитных рисках обязателен от трёх лет","Обязательно высшее образование в области STEM","Требуется знание банковских процессов именно в Узбекистане","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"contentHash":"128d01e3a718e3a32662174cb374f027f09cd9caac027c8cebc6d22e4d32368b"},{"locale":"EN","title":"Senior Data Scientist (Risk Modeler)","description":"A bank in Uzbekistan is looking for a Senior Data Scientist to strengthen the risk management function. The role covers the full cycle of predictive modeling for scoring ML models: development, validation, calibration, deployment and monitoring. You will work with credit, transactional and alternative data, interact with stakeholders and participate in pipeline automation.","summary":"A strong applied role for an experienced credit risk specialist: the full cycle of scoring models, work with external data sources and direct communication with business customers. The stack is modern — Python, SQL, gradient boosting, plus MLOps tools such as Airflow and MLflow. The constraints are significant: at least three years of experience specifically in credit risk at banks or fintech companies, understanding of the Uzbekistan market and office-only work in Tashkent.","requirements":["University degree in a STEM field (Science, Technology, Engineering, Mathematics)","At least 3 years of commercial experience in credit risk at banks or fintech companies","Excellent understanding of banking processes and the lending lifecycle in Uzbekistan","Excellent knowledge of probability theory, mathematical statistics and methods for assessing the quality of features and models","Knowledge of classical ML methods: Linear/Logistic Regression, Bayesian Classification, Decision Trees, Random Forest, KNN","Knowledge of ensemble methods: Gradient Boosting on XGBoost, LightGBM, CatBoost","Fluent in Python and the Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Scipy libraries, with experience writing modular scripts for ML models","Confident SQL skills: working with DB/DWH, analytical functions, performance optimization on large data volumes","Knowledge of orchestration, deployment and model tracking tools would be a plus: Airflow, MLflow, Git, Docker","Experience building classical PD models in credit risk on the Uzbekistan market would be a plus"],"responsibilities":["Full modeling cycle: development, validation, deployment, calibration, automation and regular monitoring of scoring ML models in the risk unit","Building Application (PD), Behavioral, Antifraud, Collection, Income Estimation and other models","Interacting with stakeholders and business customers to gather requirements and shape the methodology","Presenting modeling results to business customers","Feature Engineering: researching new internal and external data sources (credit bureau, transactional activity, alternative data)","Preparing technical specifications for creating data marts and generating new features","Participating in automating model development, deployment and monitoring pipelines (MLOps)","Documenting and maintaining versioning of MDLC processes: data, scripts, libraries"],"conditions":["Work format — office in Tashkent, Uzbekistan","Work at a commercial bank with a focus on risk management"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Full cycle of scoring ML models in credit risk","Modern stack of Python, SQL, XGBoost and LightGBM","Direct work with stakeholders and presenting model results","MLOps pipeline automation and MDLC versioning"],"negatives":["Credit risk experience of at least three years is mandatory","A university degree in a STEM field is mandatory","Knowledge of banking processes specifically in Uzbekistan is required","No correct salary range is specified","No information about the selection stages and hiring process"],"contentHash":"128d01e3a718e3a32662174cb374f027f09cd9caac027c8cebc6d22e4d32368b"}],"archivedAt":null,"recruiterContacts":null,"hasDirectApply":false,"ai_analysis":{"f":["O"],"grade":"SENIOR","checks":{"det":true,"prc":false,"rem":false,"sal":false,"stk":true,"bnft":true},"domain":"Банки и финтех, кредитные риски","salary":{"max":0,"min":0,"period":"MONTHLY","currency":"RUB","currency_original":null},"category":"ANALYST","grade_ai":"SENIOR","locations":["Ташкент","Узбекистан"],"company_ai":{"name":"HamkorBank","source":"TEXT","evidence":"company: HamkorBank"},"_raw_source":{"id":"138843223","area":{"id":"2759","url":"https://api.hh.ru/areas/2759","name":"Ташкент"},"code":null,"name":"Senior Data Scientist (Risk Modeler)","test":null,"type":{"id":"open","name":"Открытая"},"hidden":false,"salary":null,"address":{"lat":41.311144,"lng":69.279728,"raw":"Ташкент","city":"Ташкент","metro":null,"street":null,"building":null,"can_edit":false,"description":null,"metro_stations":[]},"premium":false,"approved":true,"archived":false,"contacts":null,"employer":{"id":"3303228","url":"https://api.hh.ru/employers/3303228","name":"HamkorBank","trusted":true,"logo_urls":{"90":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-round/6939938.png","240":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-round/6939939.png","original":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/6939937.png"},"country_id":6,"alternate_url":"https://hh.ru/employer/3303228","vacancies_url":"https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3303228","is_identified_by_esia":false,"accredited_it_employer":false,"employer_on_additional_check":false},"has_test":false,"languages":[],"relations":[],"created_at":"2026-10-26T13:54:48+0300","department":null,"experience":{"id":"between3And6","name":"От 3 до 6 лет"},"internship":false,"key_skills":[{"name":"Python"},{"name":"SQL"},{"name":"Big Data"},{"name":"Алгоритмы и структуры данных"},{"name":"Визуализация данных"},{"name":"MLflow"},{"name":"Docker"},{"name":"Airflow"},{"name":"Git"}],"accept_kids":false,"description":"$82","work_format":[{"id":"ON_SITE","name":"На месте работодателя"}],"billing_type":{"id":"standard","name":"Стандарт"},"night_shifts":false,"published_at":"2026-10-26T13:54:48+0300","response_url":null,"salary_range":null,"search_query":"Data Scientist","alternate_url":"https://hh.ru/vacancy/138843223?tech_source=api","auto_response":{"accept_auto_response":false},"show_contacts":false,"working_hours":[{"id":"HOURS_8","name":"8 часов"}],"allow_messages":true,"age_restriction":null,"employment_form":{"id":"FULL","name":"Полная"},"hh_source_facts":{"locations":["Ташкент","Узбекистан"],"workFormat":"OFFICE"},"specializations":[],"accept_temporary":false,"negotiations_url":null,"insider_interview":null,"accept_handicapped":false,"initial_created_at":"2026-10-26T13:54:48+0300","professional_roles":[{"id":"165","name":"Дата-сайентист"}],"apply_alternate_url":"https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=138843223&tech_source=api","branded_description":"$83","civil_law_contracts":[],"inclusiveness_types":[],"show_logo_in_search":true,"driver_license_types":[],"suitable_resumes_url":null,"accept_labor_contract":true,"closed_for_applicants":false,"work_schedule_by_days":[{"id":"FIVE_ON_TWO_OFF","name":"5/2"}],"fly_in_fly_out_duration":[],"quick_responses_allowed":false,"response_letter_required":false,"accept_incomplete_resumes":false,"inclusiveness_description":null,"vacancy_constructor_template":null},"hr_comments":"Сильная прикладная роль для опытного специалиста по кредитному риску: полный цикл скоринговых моделей, работа с внешними источниками данных и прямая коммуникация с бизнес-заказчиками. Стек современный — Python, SQL, градиентный бустинг, плюс MLOps-инструменты вроде Airflow и MLflow. Ограничения существенные: нужен опыт от трёх лет именно в кредитных рисках в банках или финтехе, понимание рынка Узбекистана и работа только в офисе в Ташкенте.","work_format":"OFFICE","company_name":"HamkorBank","grade_source":"title","source_facts":{"locations":["Ташкент","Узбекистан"],"workFormat":"OFFICE","sourceMetadataVersion":1},"english_level":"NOT_REQUIRED","evaluation_v2":{"version":4,"evidence":[{"code":"U_DETAIL","points":12,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_CONDITIONS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_TOOLS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"P_RELEVANCE","points":8,"source":"source_text"},{"code":"P_MATURITY_ANALYST_2","points":10,"source":"source_text"}],"risk_penalty":0,"category_score":18,"universal_score":32},"quality_score":50,"telegram_tags":[],"company_source":"STRUCTURED","negatives_list":["Опыт в кредитных рисках обязателен от трёх лет","Обязательно высшее образование в области STEM","Требуется знание банковских процессов именно в Узбекистане","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"required_years":3,"specialization":"Data Scientist","canonical_title":"Senior Data Scientist (Risk Modeler)","company_conflict":null,"is_advertisement":false,"must_have_skills":["Python","SQL","Pandas","NumPy","Scikit-Learn","SciPy","XGBoost","LightGBM","CatBoost","Big Data","DWH"],"important_notices":[{"code":"ONSITE","kind":"OFFICE_ONLY","source":"STRUCTURED"}],"notice_input_hash":"0169504192b3b7060d8dbb2405974086371717867823aecd9f037d0d0f15053c","company_ai_verdict":"ACCEPTED","company_structured":"HamkorBank","english_requirement":"NOT_REQUIRED","nice_to_have_skills":["Airflow","MLflow","Docker","Git"],"apply_requirements_list":[],"notice_contract_version":2,"canonical_title_inferred":false,"language_review_required":false,"english_requirement_source":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE"},"noticeContractVersion":2,"company":{"id":"d23030cd-a624-4c0e-9fae-1614dd278a5b","name":"HamkorBank","slug":"hamkorbank","logo":"/uploads/company-logos/hamkorbank-1c811c69.webp","website":"https://hh.ru/employer/3303228","description":null,"descriptionEn":null}},"variant":"full"}]]}]}] 37:[["$","title","0",{"children":"Похожие вакансии · Senior Data Scientist (Risk… | hitIT"}],["$","meta","1",{"name":"description","content":"Похожие вакансии к «Senior Data Scientist (Risk Modeler)» в компании HamkorBank"}],["$","meta","2",{"name":"author","content":"hitIT Team"}],["$","meta","3",{"name":"keywords","content":"вакансии в IT, работа в IT, IT-вакансии в Telegram, удалённая работа в IT, вакансии разработчика, вакансии дизайнера, зарплаты в IT, проверка резюме, сопроводительное письмо"}],["$","meta","4",{"name":"robots","content":"noindex, follow"}],["$","link","5",{"rel":"canonical","href":"https://hitit.one/vacancy/senior-data-scientist-risk-modeler-hamkorbank-tashkent-f9c9a/similar"}],["$","link","6",{"rel":"alternate","hrefLang":"ru","href":"https://hitit.one/vacancy/senior-data-scientist-risk-modeler-hamkorbank-tashkent-f9c9a/similar"}],["$","link","7",{"rel":"alternate","hrefLang":"en","href":"https://hitit.one/en/vacancy/senior-data-scientist-risk-modeler-hamkorbank-tashkent-f9c9a/similar"}],["$","link","8",{"rel":"alternate","hrefLang":"x-default","href":"https://hitit.one/vacancy/senior-data-scientist-risk-modeler-hamkorbank-tashkent-f9c9a/similar"}],["$","meta","9",{"property":"og:title","content":"Похожие вакансии · Senior Data Scientist (Risk…"}],["$","meta","10",{"property":"og:description","content":"Похожие вакансии к «Senior Data Scientist (Risk Modeler)» в компании HamkorBank"}],["$","meta","11",{"property":"og:url","content":"https://hitit.one/vacancy/senior-data-scientist-risk-modeler-hamkorbank-tashkent-f9c9a/similar"}],["$","meta","12",{"property":"og:site_name","content":"hitIT"}],["$","meta","13",{"property":"og:locale","content":"ru_RU"}],["$","meta","14",{"property":"og:type","content":"website"}],["$","meta","15",{"name":"twitter:card","content":"summary_large_image"}],["$","meta","16",{"name":"twitter:title","content":"IT-вакансии из Telegram-каналов в одной ленте — hitIT"}],["$","meta","17",{"name":"twitter:description","content":"Свежие вакансии в IT и Digital из Telegram-каналов и карьерных сайтов: зарплаты, контакты для отклика, ИИ-проверка резюме и сопроводительные письма"}],["$","link","18",{"rel":"shortcut icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png"}],["$","link","19",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png","type":"image/png","sizes":"32x32"}],["$","link","20",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-192.png","type":"image/png","sizes":"192x192"}],["$","link","21",{"rel":"apple-touch-icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-180.png"}],["$","$L84","22",{}]] 4d:null