Senior Data Scientist (Risk Modeler)

26 октября 2026 г.

Офис

Senior

Ташкент, Узбекистан

hh.ru

Важно учесть

Работа только из офиса

Описание

Банк Узбекистана ищет Senior Data Scientist для усиления направления управления рисками. Роль охватывает полный цикл предиктивного моделирования скоринговых ML-моделей: разработку, валидацию, калибровку, деплоймент и мониторинг. Предстоит работать с кредитными, транзакционными и альтернативными данными, взаимодействовать со стейкхолдерами и участвовать в автоматизации пайплайнов.

Обязанности

Полный цикл моделирования: разработка, валидация, деплоймент, калибровка, автоматизация и регулярный мониторинг ML-моделей скоринга в блоке рисков
Построение моделей Application (PD), Behavioral, Antifraud, Collection, Income Estimation и других
Взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для сбора требований и формирования методологии
Защита результатов моделирования перед бизнес-заказчиками
Feature Engineering: исследование новых внутренних и внешних источников данных (кредитное бюро, транзакционная активность, альтернативные данные)
Подготовка технических заданий для создания витрин данных и генерация новых признаков
Участие в автоматизации пайплайнов разработки, развертывания и мониторинга моделей (MLOps)
Документирование и поддержка версионности процессов MDLC: данные, скрипты, библиотеки

Требования

Высшее профильное образование в области STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)
От 3 лет коммерческого опыта работы в кредитных рисках в банках или финтехе
Отличное понимание банковских процессов и жизненного цикла кредитования в Узбекистане
Отличное знание теории вероятностей, математической статистики и методов оценки качества признаков и моделей
Знание классических методов ML: Linear/Logistic Regression, Bayesian Classification, Decision Trees, Random Forest, KNN
Знание ансамблевых методов: Gradient Boosting на XGBoost, LightGBM, CatBoost
Свободное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Scipy, опыт написания модульных скриптов для ML-моделей
Уверенное знание SQL: работа с DB/DWH, аналитические функции, оптимизация производительности на больших объёмах данных
Плюсом будет знание инструментов оркестрации, деплоймента и трекинга моделей: Airflow, MLflow, Git, Docker
Плюсом будет опыт построения классических PD-моделей в кредитных рисках на рынке Узбекистана

Условия

Формат работы — офис в Ташкенте, Узбекистан
Работа в коммерческом банке с фокусом на управление рисками

Устройство не соответствует требованиям сайта

Что может не работать

Senior Data Scientist (Risk Modeler)

Сводка по вакансии

Важно учесть

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансии

Ещё по теме

Похожие вакансии

Senior Data Scientist (Risk Modeler)

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюНеоднозначная [data-chart=chart-_R_qboahinpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_qboahinpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 50

Сводка по вакансии

Важно учесть

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии

Сводка по вакансииАнализ и саммари по описаниюНеоднозначная [data-chart=chart-_R_qboahinpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } .dark [data-chart=chart-_R_qboahinpfiv6abqaqlb_] { --color-score: var(--warning); } 50

Сводка по вакансии

Ещё по теме

Похожие вакансии