ML Engineer / Data Scientist

October 18, 2026

Middle

Узбекистан

hh.ru

Description

В один из крупнейших банков Узбекистана ищем специалиста для масштабного проекта по разработке и внедрению системы кредитного скоринга для малого и среднего бизнеса. Проект имеет национальный масштаб и реализуется при участии одной из ведущих международных консалтинговых компаний. Специалист будет работать в штате банка и напрямую влиять на архитектуру, качество и развитие скоринговой платформы.

Responsibilities

Разработка, обучение и внедрение ML-моделей для оценки кредитоспособности субъектов малого и среднего бизнеса
Анализ больших массивов финансовых, транзакционных и других данных для построения скоринговых моделей
Разработка и оптимизация признаков (Feature Engineering), отбор наиболее значимых факторов кредитного риска
Оценка качества моделей, их валидация, калибровка и повышение точности прогнозирования
Разработка и поддержка ML-пайплайнов для подготовки данных, обучения моделей и расчёта скоринговых оценок
Мониторинг качества моделей после внедрения, выявление деградации и обновление моделей
Взаимодействие с командами Data Engineering, IT, риск-менеджмента и бизнеса
Участие в разработке архитектуры и дальнейшем развитии скоринговой платформы
Взаимодействие с экспертами международной консалтинговой компании в рамках реализации проекта

Requirements

Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет
Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей
Опыт работы в банковской или финансовой сфере
Уверенное владение Python и основными библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn
Хорошее знание SQL и опыт работы с большими массивами данных
Понимание алгоритмов машинного обучения: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
Опыт Feature Engineering, оценки качества моделей и работы с метриками классификации (ROC-AUC, Gini, Precision, Recall)
Понимание принципов построения ML-пайплайнов и вывода моделей в промышленную эксплуатацию
Будет преимуществом: опыт разработки моделей кредитного скоринга, особенно для малого и среднего бизнеса
Будет преимуществом: опыт работы с моделями оценки кредитного риска (PD, Probability of Default)
Будет преимуществом: понимание банковских кредитных процессов и принципов риск-менеджмента
Будет преимуществом: опыт работы с транзакционными, финансовыми и альтернативными источниками данных
Будет преимуществом: знание MLOps-инструментов MLflow, Airflow, Docker, Git
Будет преимуществом: опыт мониторинга ML-моделей, работы с Data Drift и Model Drift
Будет преимуществом: опыт взаимодействия с международными командами и консалтинговыми компаниями

Conditions

Официальное трудоустройство в штат одного из крупнейших банков Узбекистана
Участие в масштабном проекте национального значения
Возможность непосредственно влиять на создание и развитие системы кредитного скоринга для МСБ
Высокий уровень самостоятельности и ответственности за технические решения
Совместная работа с одной из ведущих международных консалтинговых компаний
Возможность развивать экспертизу на пересечении Machine Learning, банковского риск-менеджмента и финансовых технологий
Работа над продуктом, который будет использоваться в реальных банковских процессах