Аналитик данных (Data Analyst)

November 6, 2026

Office

Middle

Минск, Беларусь

hh.ru

Keep in mind

Office-only work

Description

Ищем Data Analyst уровня Middle+ для направления госзакупок. Специалист будет извлекать данные из SQL, выполнять расчёты и подготовку данных в Python, а результаты оформлять в отчётность и дашборды в Apache Superset. В контуре промежуточные расчёты выполняются на стороне аналитических инструментов, а создание постоянных таблиц в SQL-хранилище возможно только по согласованию с владельцами данных и ИТ-подразделением. В работу также входит ad-hoc анализ метрик, формулирование выводов и участие в приёмке работ подрядчиков

Responsibilities

Писать и оптимизировать SQL-запросы (JOIN, оконные функции, агрегации), собирать выборки под бизнес-вопросы
Делать промежуточные расчёты в Python: очистка, объединение источников, расчёт метрик, контроль качества данных (pandas)
Публиковать результат в виде датасетов и представлений для BI, а также дашбордов и графиков в Apache Superset (KPI, динамика, разрезы, фильтры)
Проводить ad-hoc анализ: искать причины изменений метрик, сегментировать аудитории, выявлять аномалии
Формулировать выводы и рекомендации для продукта и бизнеса, презентовать результаты
Участвовать в улучшении аналитической отчётности: единые определения метрик, документация, контроль корректности расчётов
Формулировать и согласовывать с подрядчиками требования к данным и отчётности: постановка задач, описание метрик, форматов, сроков и критериев приёмки
Принимать результаты работ: проверять корректность выгрузок, витрин, ETL-процессов и дашбордов, сверять с эталонными расчётами, контролировать полноту, дубли и актуальность
Фиксировать выявленные замечания и дефекты, отслеживать их исправление, при необходимости эскалировать
Согласовывать доступы к источникам данных и Superset: минимально необходимые права, учётные записи, ограничения по нагрузке на прод
Передавать подрядчикам актуальные справочники, словари и определения метрик, поддерживать единое понимание терминов
Контролировать соблюдение договорённостей: сроки, SLA, регламенты обновления данных, требования к документации
Участвовать во встречах с подрядчиками, вести протоколы и фиксировать договорённости и допущения

Requirements

Опыт от 3–4 лет в аналитике данных (Data Analyst, BI-аналитик, продуктовый аналитик), из них не менее 1–2 лет с самостоятельным ведением задач от постановки до результата
Опыт работы с SQL и Python в боевых задачах
Практический опыт построения дашбордов в Apache Superset: датасеты, чарты, фильтры, права и доступы
Опыт работы с грязными данными и неоднозначными сущностями: разные написания, дубли, связки по идентификаторам
Опыт взаимодействия с заказчиками и внешними подрядчиками: постановка задач, приёмка результатов, фиксация договорённостей
Высшее образование, предпочтительно техническое или математическое
Профильные курсы и сертификации по аналитике данных, SQL, Python и BI приветствуются, но не заменяют практического опыта
Уверенный SQL: сложные JOIN, агрегации, подзапросы, понимание производительности запросов и индексов
Python для аналитики: pandas, numpy, аккуратные и воспроизводимые расчёты в скриптах и ноутбуках, базовый data quality
Apache Superset: датасеты, чарты, дашборды, фильтры, базовые права и доступы
Умение уточнять задачу, фиксировать допущения и переводить запрос в метрики
Навык ясно излагать выводы и рекомендации, в том числе нетехническим специалистам
Умение договариваться с подрядчиками и аргументированно отстаивать требования к качеству данных
Будет плюсом: опыт автоматизации отчётности (cron, Airflow, dbt)
Git, аккуратная структура репозитория и папок, минимальная инженерная дисциплина
Понимание, как безопасно работать с продовой SQL: ограничение нагрузки, выбор времени, лимиты, реплика
Опыт написания технических заданий и описаний метрик для подрядчиков

Conditions

Оклад плюс премия, итоговый уровень заработной платы определяется по результатам собеседования
Материальная помощь, предусмотренная коллективным договором
Корпоративное медицинское страхование
Офис в центре Минска
Полная занятость