81:I[71608,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16","$3a","$3b","$3c","$3d","$54","$55","$56"],"SimilarJobs"] 84:I[27201,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16"],"IconMark"] 82:T14c3,BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели. Обязанности: Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем. Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра. Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов. Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ. Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов. Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества. Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ). Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК. Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO. Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform. Требования: Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений. Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет. Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа. Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных. Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных. Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости. Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах. Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации. Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов. Будет преимуществом: Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами. Опыт работы с Data Lake. Знание показателей качества, NCR, Cost of Quality / CoPQ. Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез. Условия: Официальное трудоустройство согласно ТК РК. Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ. Обширный социальный пакет, ДМС. Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете. Перспективы карьерного роста внутри Холдинга. Насыщенная корпоративная культура.83:T1e12f,

Сотрудники: главная ценность BI Group

Мы создаем безопасную и мотивирующую среду, в которой каждый сотрудник получает возможности для роста и профессионального развития.

BI Construction & Engineering

Реализует стратегические проекты промышленного и инфраструктурного назначения, включая EPC-контракты полного цикла — от проектирования до ввода в эксплуатацию.

Команда высококвалифицированных специалистов обеспечивает высокий уровень качества, безопасности и управления на всех этапах реализации проектов

BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели.

Обязанности:

Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.
Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.
Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.
Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ.
Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.
Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества.
Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).
Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК.
Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO.
Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.

Требования:

Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.
Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.
Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.
Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.
Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных.
Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости.
Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах.
Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации.
Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов.

Будет преимуществом:

Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами.
Опыт работы с Data Lake.
Знание показателей качества, NCR, Cost of Quality / CoPQ.
Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез.

Условия:

Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ.
Обширный социальный пакет, ДМС.
Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете.
Перспективы карьерного роста внутри Холдинга.
Насыщенная корпоративная культура.

31 год на рынке

№1 по реализации первичного жилья в Центральной Азии

BB (Stable) Fitch Ratings Международный кредитный рейтинг

8,5 млн м2 (в т.ч. 1 млн в 2024 году)
построенной жилой недвижимости

630 000 счастливых клиентов

250 реализованных проектов по всей стране

В BI Group работает почти 8 000 сотрудников, включая специалистов на строительных площадках по всей стране.

4b:["$","main",null,{"className":"flex-1","children":["$","div",null,{"className":"container mx-auto max-w-6xl pb-12 pt-4 sm:pt-8","children":[["$","$L57",null,{"href":"/en/vacancy/data-digital-analitik-senior-data-analyst-bi-group-kazakhstan-f4b98","className":"mb-6 inline-flex items-center gap-1 text-sm text-muted-foreground hover:text-foreground","children":[["$","svg",null,{"ref":"$undefined","xmlns":"http://www.w3.org/2000/svg","width":24,"height":24,"viewBox":"0 0 24 24","fill":"none","stroke":"currentColor","strokeWidth":2,"strokeLinecap":"round","strokeLinejoin":"round","className":"tabler-icon tabler-icon-chevron-left size-4","children":["$undefined",["$","path","svg-0",{"d":"M15 6l-6 6l6 6"}],"$undefined"]}],["$","$L65",null,{"children":"Back to job"}]]}],["$","h1",null,{"className":"mb-2 text-2xl font-semibold sm:text-3xl","children":["$","$L65",null,{"children":"Similar jobs"}]}],["$","p",null,{"className":"mb-8 text-sm text-muted-foreground","children":["$","$L65",null,{"children":"For Data & Digital Analyst / Senior Data Analyst at BI Group"}]}],["$","$L81",null,{"currentJob":{"id":"f4b987f2-1537-4668-9f1d-9e0d2ade28df","title":"Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst","description":"Компания приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством, чтобы развивать аналитику качества строительных проектов. Основная задача — обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели. Роль предполагает консолидацию данных, развитие дашбордов и применение статистических и эконометрических методов для оценки влияния управленческих решений.","companyId":"2d8401e0-954a-4e96-9d88-45e2c6d8d74b","format":"REMOTE","grade":"SENIOR","salaryMin":0,"salaryMax":0,"salaryBucket":null,"currency":"RUB","category":"ANALYST","feedTypes":["Data"],"applicationUrl":"https://hh.ru/vacancy/138588613?tech_source=api","locations":["Казахстан"],"isRemote":false,"tags":["SQL","Python","Power BI","строительство","Data Lake","NCR / CoPQ","Машинное обучение"],"postedAt":"$D2026-10-19T09:19:15.571Z","updatedAt":"$D2026-10-19T11:50:40.288Z","isActive":true,"isArchived":false,"status":"NEW","slug":"data-digital-analitik-senior-data-analyst-bi-group-kazakhstan-f4b98","isInternal":false,"highlights":["Сильная база по статистике и эконометрике","Рекомендации аналитики готовятся для TQM и CEO","Официальное трудоустройство, ДМС и ежеквартальные бонусы","Карьерный рост и корпоративный университет"],"negatives":["Работа в условиях неопределённости данных","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"qualityScore":50,"salaryPeriod":"MONTHLY","specialization":"Data Analyst","requirements":["Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений","Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет","Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа","Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных","Понимание методов оценки причинно-следственных связей, учёт сопутствующих факторов и ограничений данных","Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости","Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах","Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации","Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов"],"responsibilities":["Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем","Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра","Контролировать полноту и корректность данных в реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов","Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ","Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов","Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества","Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ)","Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК","Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO","Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform"],"conditions":["Официальное трудоустройство согласно ТК РК","Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ","Обширный социальный пакет, ДМС","Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете","Перспективы карьерного роста внутри Холдинга"],"englishLevel":"NOT_REQUIRED","englishRequirement":"NOT_REQUIRED","englishRequirementSource":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE","importantNotices":[{"code":"DUTIES","kind":"SALES_TARGETS","source":"RULE"}],"vacancyLang":"RU","sourceLanguage":null,"translatedTitle":null,"translatedDescription":null,"translatedRequirements":[],"translatedResponsibilities":[],"translatedConditions":[],"translationLang":null,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"contentHash":"1a72a1cd0961913049390bf268dd4af1cf69d45874f741bf7af7ec26f1a0de07","localizationReadyAt":"$D2026-10-19T09:19:15.571Z","localizations":[{"locale":"RU","title":"Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst","description":"Компания приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством, чтобы развивать аналитику качества строительных проектов. Основная задача — обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели. Роль предполагает консолидацию данных, развитие дашбордов и применение статистических и эконометрических методов для оценки влияния управленческих решений.","summary":"Вакансия аналитика уровня Senior в команду управления качеством строительного холдинга: задачи посвящены статистике и эконометрике — анализ причин дефектов, дашборды, оценка затрат на низкое качество, а готовятся результаты для директора по TQM и CEO. Требования сильные: от трёх лет опыта в Data Analysis, уверенные SQL и Python, регрессионный анализ и временные ряды, опыт работы с большими разнородными данными. Взамен официальное трудоустройство по ТК РК, ДМС, ежеквартальные бонусы, корпоративный университет и карьерный рост внутри холдинга, но зарплата и формат работы в описании не раскрыты.","requirements":["Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений","Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет","Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа","Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных","Понимание методов оценки причинно-следственных связей, учёт сопутствующих факторов и ограничений данных","Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости","Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах","Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации","Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов"],"responsibilities":["Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем","Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра","Контролировать полноту и корректность данных в реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов","Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ","Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов","Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества","Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ)","Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК","Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO","Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform"],"conditions":["Официальное трудоустройство согласно ТК РК","Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ","Обширный социальный пакет, ДМС","Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете","Перспективы карьерного роста внутри Холдинга"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Сильная база по статистике и эконометрике","Рекомендации аналитики готовятся для TQM и CEO","Официальное трудоустройство, ДМС и ежеквартальные бонусы","Карьерный рост и корпоративный университет"],"negatives":["Работа в условиях неопределённости данных","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"contentHash":"1a72a1cd0961913049390bf268dd4af1cf69d45874f741bf7af7ec26f1a0de07"},{"locale":"EN","title":"Data & Digital Analyst / Senior Data Analyst","description":"The company is inviting an analyst to join the TQM (Quality Management) team to develop quality analytics for construction projects. The main task is to ensure data reliability, identify the causes of deviations, and assess their impact on financial and operational performance. The role involves data consolidation, dashboard development, and the application of statistical and econometric methods to evaluate the impact of management decisions.","summary":"A Senior-level analyst vacancy in the quality management team of a construction holding: the tasks focus on statistics and econometrics — analyzing the causes of defects, dashboards, estimating the cost of poor quality, and preparing results for the TQM Director and CEO. The requirements are strong: at least three years of experience in Data Analysis, confident SQL and Python, regression analysis and time series, experience working with large heterogeneous data. In return: official employment under the Labor Code of the Republic of Kazakhstan, VMS, quarterly bonuses, a corporate university, and career growth within the holding, but the salary and work format are not disclosed in the description.","requirements":["Higher education in mathematics, statistics, economics, IT, or technical fields","At least 3 years of experience in Data Analysis / Data Science","Confident command of SQL, Python and/or R for data processing and statistical analysis","Strong foundation in statistics and econometrics: regression analysis, hypothesis testing, time series analysis, and panel data analysis","Understanding of causal inference methods, accounting for confounding factors and data limitations","Experience working with large and heterogeneous data, checking their quality and comparability","Skills in creating dashboards and automating reporting in BI tools","Ability to independently formulate analytical tasks and translate research results into clear business recommendations","Willingness to work in conditions of uncertainty and to reasonably assess the sufficiency of data for conclusions"],"responsibilities":["Consolidate and analyze data on the quality of construction projects from Opera Build and other corporate systems","Develop and maintain dashboards, automate regular reporting for divisions and the corporate center","Monitor the completeness and correctness of data in the nonconformity register (NCR), compliance with defect identification and classification rules","Analyze the dynamics, recurrence, and density of nonconformities, taking into account the volume of construction and installation works","Formulate and test hypotheses about the causes of defects and factors affecting quality, costs, and project outcomes","Apply statistical and econometric methods to evaluate the impact of management decisions and quality improvement initiatives","Together with the TQM team, calculate and analyze costs associated with poor quality (CoPQ)","Participate in updating the defect reference book and classifier together with the QMS manager","Prepare consolidated reports and analytical recommendations for the TQM Director and CEO","Interact with quality control departments, business customers, and Data Engineering / Data Platform teams"],"conditions":["Official employment in accordance with the Labor Code of the Republic of Kazakhstan","Stable salary, quarterly bonuses for meeting work plan targets","Extensive social package, voluntary medical insurance (VMS)","Opportunity to improve qualifications and develop at the corporate university","Career growth prospects within the Holding"],"applicationInstructions":[],"highlights":["Strong foundation in statistics and econometrics","Analytical recommendations are prepared for TQM and CEO","Official employment, VMS, and quarterly bonuses","Career growth and a corporate university"],"negatives":["Work in conditions of data uncertainty","No correct salary range specified","No information about the selection stages and hiring process"],"contentHash":"1a72a1cd0961913049390bf268dd4af1cf69d45874f741bf7af7ec26f1a0de07"}],"archivedAt":null,"recruiterContacts":null,"hasDirectApply":false,"ai_analysis":{"f":[],"grade":"SENIOR","checks":{"det":true,"prc":false,"rem":false,"sal":false,"stk":true,"bnft":true},"domain":"Строительство","salary":{"max":0,"min":0,"period":"MONTHLY","currency":"RUB","currency_original":null},"category":"ANALYST","grade_ai":"SENIOR","locations":["Казахстан"],"company_ai":{"name":"BI Group","source":"TEXT","evidence":"BI Group"},"_raw_source":{"id":"138588613","area":{"id":"159","url":"https://api.hh.ru/areas/159","name":"Астана"},"code":null,"name":"Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst (TQM)","test":null,"type":{"id":"open","name":"Открытая"},"hidden":false,"salary":null,"address":{"lat":51.130445,"lng":71.389223,"raw":"Астана, улица Сыганак, 17М","city":"Астана","metro":null,"street":"улица Сыганак","building":"17М","can_edit":false,"description":null,"metro_stations":[]},"premium":false,"approved":true,"archived":false,"contacts":null,"employer":{"id":"11963936","url":"https://api.hh.ru/employers/11963936","name":"BI Group","trusted":true,"logo_urls":{"90":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7293729.png","240":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7293730.png","original":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1418520.png"},"country_id":3,"alternate_url":"https://hh.ru/employer/11963936","vacancies_url":"https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=11963936","is_identified_by_esia":false,"accredited_it_employer":false,"employer_on_additional_check":false},"has_test":false,"languages":[],"relations":[],"created_at":"2026-10-19T08:03:39+0300","department":{"id":"11963936-11963936-engineer","name":"BI Group. BI Engineering & Construction "},"experience":{"id":"between3And6","name":"От 3 до 6 лет"},"internship":false,"key_skills":[{"name":"Формирование аналитической отчетности"},{"name":"MS SQL Server"},{"name":"Бизнес-анализ"},{"name":"Моделирование бизнес-процессов"},{"name":"Agile"},{"name":"Power BI"},{"name":"Исследовательский анализ данных"}],"accept_kids":false,"description":"$82","work_format":[{"id":"ON_SITE","name":"На месте работодателя"}],"billing_type":{"id":"standard","name":"Стандарт"},"night_shifts":false,"published_at":"2026-10-19T08:03:39+0300","response_url":null,"salary_range":null,"search_query":"Data Analyst","alternate_url":"https://hh.ru/vacancy/138588613?tech_source=api","auto_response":{"accept_auto_response":false},"show_contacts":false,"working_hours":[{"id":"HOURS_8","name":"8 часов"}],"allow_messages":true,"age_restriction":null,"employment_form":{"id":"FULL","name":"Полная"},"specializations":[],"accept_temporary":false,"negotiations_url":null,"insider_interview":null,"accept_handicapped":false,"initial_created_at":"2026-10-19T08:03:39+0300","professional_roles":[{"id":"156","name":"BI-аналитик, аналитик данных"}],"apply_alternate_url":"https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=138588613&tech_source=api","branded_description":"$83","civil_law_contracts":[],"inclusiveness_types":[],"show_logo_in_search":true,"driver_license_types":[],"suitable_resumes_url":null,"accept_labor_contract":true,"closed_for_applicants":false,"work_schedule_by_days":[{"id":"FIVE_ON_TWO_OFF","name":"5/2"}],"fly_in_fly_out_duration":[],"quick_responses_allowed":false,"response_letter_required":true,"accept_incomplete_resumes":false,"inclusiveness_description":null,"vacancy_constructor_template":null},"hr_comments":"Вакансия аналитика уровня Senior в команду управления качеством строительного холдинга: задачи посвящены статистике и эконометрике — анализ причин дефектов, дашборды, оценка затрат на низкое качество, а готовятся результаты для директора по TQM и CEO. Требования сильные: от трёх лет опыта в Data Analysis, уверенные SQL и Python, регрессионный анализ и временные ряды, опыт работы с большими разнородными данными. Взамен официальное трудоустройство по ТК РК, ДМС, ежеквартальные бонусы, корпоративный университет и карьерный рост внутри холдинга, но зарплата и формат работы в описании не раскрыты.","work_format":"UNKNOWN","company_name":"BI Group","grade_source":"title","english_level":"NOT_REQUIRED","evaluation_v2":{"version":4,"evidence":[{"code":"U_DETAIL","points":12,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_CONDITIONS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_TOOLS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"P_RELEVANCE","points":8,"source":"source_text"},{"code":"P_MATURITY_ANALYST_1","points":10,"source":"source_text"}],"risk_penalty":0,"category_score":18,"universal_score":32},"quality_score":50,"telegram_tags":["Data Analyst","SQL","Power BI","Статистика"],"company_source":"STRUCTURED","negatives_list":["Работа в условиях неопределённости данных","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"required_years":3,"specialization":"Data Analyst","canonical_title":"Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst","company_conflict":null,"is_advertisement":false,"must_have_skills":["SQL","Python","Power BI"],"important_notices":[{"code":"DUTIES","kind":"SALES_TARGETS","source":"RULE"}],"notice_input_hash":"efecd455c7ca589185afb3f61764d50ace9b4fb8618f1308ebe48db086f4e0fc","company_ai_verdict":"ACCEPTED","company_structured":"BI Group","english_requirement":"NOT_REQUIRED","nice_to_have_skills":["Data Lake","NCR / CoPQ","Машинное обучение","Аналитика в строительстве"],"apply_requirements_list":[],"notice_contract_version":2,"canonical_title_inferred":false,"language_review_required":false,"english_requirement_source":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE"},"noticeContractVersion":2,"company":{"id":"2d8401e0-954a-4e96-9d88-45e2c6d8d74b","name":"BI Group","slug":"bi-group","logo":"/uploads/company-logos/bi-group-9fde02ed.webp","website":"https://hh.ru/employer/11963936","description":null,"descriptionEn":null}},"variant":"full"}]]}]}] 37:[["$","title","0",{"children":"Similar jobs · Data & Digital Analyst / Senior Data… | hitIT"}],["$","meta","1",{"name":"description","content":"Similar jobs for Data & Digital Analyst / Senior Data Analyst at BI Group"}],["$","meta","2",{"name":"author","content":"hitIT Team"}],["$","meta","3",{"name":"keywords","content":"IT jobs, tech jobs, remote IT jobs, developer jobs, designer jobs, IT salaries, resume review, cover letter"}],["$","meta","4",{"name":"robots","content":"noindex, follow"}],["$","link","5",{"rel":"canonical","href":"https://hitit.one/en/vacancy/data-digital-analitik-senior-data-analyst-bi-group-kazakhstan-f4b98/similar"}],["$","link","6",{"rel":"alternate","hrefLang":"ru","href":"https://hitit.one/vacancy/data-digital-analitik-senior-data-analyst-bi-group-kazakhstan-f4b98/similar"}],["$","link","7",{"rel":"alternate","hrefLang":"en","href":"https://hitit.one/en/vacancy/data-digital-analitik-senior-data-analyst-bi-group-kazakhstan-f4b98/similar"}],["$","link","8",{"rel":"alternate","hrefLang":"x-default","href":"https://hitit.one/vacancy/data-digital-analitik-senior-data-analyst-bi-group-kazakhstan-f4b98/similar"}],["$","meta","9",{"property":"og:title","content":"Similar jobs · Data & Digital Analyst / Senior Data…"}],["$","meta","10",{"property":"og:description","content":"Similar jobs for Data & Digital Analyst / Senior Data Analyst at BI Group"}],["$","meta","11",{"property":"og:url","content":"https://hitit.one/en/vacancy/data-digital-analitik-senior-data-analyst-bi-group-kazakhstan-f4b98/similar"}],["$","meta","12",{"property":"og:site_name","content":"hitIT"}],["$","meta","13",{"property":"og:locale","content":"en_US"}],["$","meta","14",{"property":"og:type","content":"website"}],["$","meta","15",{"name":"twitter:card","content":"summary_large_image"}],["$","meta","16",{"name":"twitter:title","content":"IT vacancies from Telegram channels, all in one place — hitIT"}],["$","meta","17",{"name":"twitter:description","content":"Latest IT and Digital job offers from Telegram channels and career websites: salaries, contact information for applying, and AI-powered resume and cover letter review"}],["$","link","18",{"rel":"shortcut icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png"}],["$","link","19",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png","type":"image/png","sizes":"32x32"}],["$","link","20",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-192.png","type":"image/png","sizes":"192x192"}],["$","link","21",{"rel":"apple-touch-icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-180.png"}],["$","$L84","22",{}]] 4d:null