Data Engineer

October 29, 2026

Remote

Middle

Уфа, Россия

hh.ru

Description

Полностью удалённая вакансия инженера данных: ETL-процессы, проектирование схем и витрин, аналитическая отчётность. Специалист будет поддерживать OLAP-кубы и табличные модели в MS SQL Server Analysis Services, оптимизировать запросы на T-SQL, MDX и DAX, а также собирать итоговую отчётность в Excel через Power Query. Роль рассчитана на специалиста с опытом 3–6 лет в data engineering или BI, знанием проектирования баз данных и основ 1С.

Responsibilities

Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для извлечения, преобразования, обработки и загрузки данных
Анализировать данные, выявлять особенности структуры и качества, разбираться в логике существующих систем и алгоритмах обработки
Проектировать реляционные схемы баз данных, таблицы, представления и запросы для эффективного хранения и обработки
Разрабатывать модели данных и витрины под требования аналитической и управленческой отчётности
Разрабатывать и поддерживать OLAP-кубы и табличные модели в SSAS, настраивать меры, вычисления и права доступа
Разрабатывать и оптимизировать аналитические запросы и расчёты с использованием T-SQL, MDX и DAX
Разрабатывать и поддерживать итоговую отчётность в Excel с использованием Power Query (M), подключений к базам данных и OLAP-моделям

Requirements

Опыт работы 3–6 лет в роли инженера данных, BI-разработчика или аналитика данных, высшее техническое образование
Уверенное владение T-SQL и MS SQL Server: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, хранимые процедуры, оптимизация
Понимание OLAP и SSAS: многомерное и табличное моделирование, измерения, иерархии, меры, агрегирование
Умение писать запросы MDX к многомерным кубам: измерения, члены, наборы, вычисляемые меры
Знание DAX: создание мер и вычисляемых столбцов, контекст фильтрации и контекст вычисления
Владение Power Query (M): подключение к источникам, преобразование, объединение и очистка данных, оптимизация обработки
Проектирование реляционных схем, нормализация, связи между таблицами и построение моделей под отчётность
Понимание принципов ETL: извлечение, преобразование, загрузка, контроль качества и обработка ошибок
Общее понимание структуры и основных объектов 1С, умение работать на пользовательском уровне
Способность читать чужой код и разбираться в существующем проекте без переписывания с нуля
Системное мышление, внимательность к деталям и умение самостоятельно разбираться в незнакомых источниках данных
Готовность к интенсивному погружению первые 3 месяца и работе в условиях меняющихся процессов

Conditions

Формат работы — полностью удалённый
Конкурентоспособная заработная плата и участие в бонусной схеме в соответствии с корпоративной политикой
ДМС, страхование жизни и путешественников, компенсация питания и фитнеса
Предоставление необходимой оргтехники для работы