Data Scientist (AI-инженер/Solo-инженер)

October 27, 2026

Office

Senior

Москва, Россия

hh.ru

Keep in mind

Office-only work

Description

Роль предполагает цифровизацию металлургического производства: обследование производственных участков, сбор и подготовку данных из промышленных и корпоративных систем, разработку и валидацию ML-моделей. Работа строится на полном цикле обращения с данными — от выгрузки и очистки до внедрения, мониторинга и оценки экономических эффектов. Дополнительно предстоит управлять командой ИИ-агентов и взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками и интеграторами.

Responsibilities

Выявлять точки роста производства на основе данных
Участвовать в обследовании производственных участков и изучении технологических процессов на месте
Формализовывать производственные задачи в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов
Собирать, выгружать, очищать и консолидировать данные из производственных и корпоративных информационных систем
Анализировать данные технологических процессов, искать закономерности, факторы влияния и причины отклонений
Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений
Подготавливать датасеты и разметки, организовывать процессы сбора и актуализации обучающих выборок
Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономические эффекты
Визуализировать результаты анализа, готовить отчёты и рекомендации для производственных подразделений
Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами
Управлять командой ИИ-агентов: ставить задачи, проводить код-ревью результатов, контролировать гейты качества
Лидировать реализацию цифровых решений

Requirements

Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML
Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий и технологическими параметрами
Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение, мониторинг
Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками
Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения
Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации и глубокого обучения
Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA)
Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт
Опыт работы с Docker, Git и MLOps-инфраструктурой
Опыт визуализации данных в Grafana
Применение LLM и ИИ-агентов при разработке решений
Преимуществом будет опыт в металлургии, горнодобывающей, тяжёлой промышленности, химическом производстве или энергетике
Преимуществом будет понимание процессов агломерационного, коксового или доменного производства
Преимуществом будет опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision

Conditions

Оформление по ТК РФ
Ежегодная индексация заработной платы и прозрачная система премирования
ДМС, страхование от несчастных случаев и профессиональных заболеваний, диспансеризация и вакцинация
Частичная компенсация стоимости питания
Корпоративная сотовая связь и программы лояльности от партнёров
Летние путёвки для детей и новогодние детские подарки
Материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях
Бесплатные консультации юриста, психолога, эксперта по здоровому образу жизни и финансового советника
Собственный Университет, электронные библиотеки МИФ и Альпина Диджитал
Участие в конференциях, наставничество и менторинг, содействие в повышении квалификации
Изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников
Открытая корпоративная культура и банк идей
Спортивные и культурные мероприятия компании