Data Scientist AI

November 4, 2026

Office

Middle

Москва, Россия

hh.ru

Keep in mind

Office-only work

Description

Крупная система бизнес-сервисов на базе аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО: 50+ собственных решений, 1,2 млн клиентов малого бизнеса, продукты используются в 40+ отраслях. Ищется Data Scientist (AI) на декретную ставку для разработки AI-агентов и RAG-систем на базе langflow, langchain и langgraph. Предстоят семантический поиск, работа с векторными базами, NLP-задачи, промпт-инжиниринг для LLM, а также обучение, дообучение и оценка качества моделей. Роль требует сильного фундамента в классическом ML и DL и умения переводить бизнес-задачи в термины ML

Responsibilities

Разработка архитектуры AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork
Семантический поиск и сопоставление текстов
Работа с базами данных: сбор, обработка и хранение в OpenSearch для RAG
Разработка RAG-системы и её компонентов
Изучение актуальных NLP-моделей и внедрение DL-моделей
Разработка чат-бот моделей и моделей для других NLP-задач
Промпт-инжиниринг для LLM и чат-ботов
Кластеризация, классификация (обычная и multi-label) и саммаризация текстов
Обучение и дообучение моделей, оценка качества моделей

Requirements

Знание Python, классического ML и PyTorch
Опыт работы с фреймворками для LLM: langflow, langchain, langgraph, autogen, llamaindex
Знание принципов RAG при работе с LLM
Опыт работы с семантическим поиском и embedding-моделями
Опыт работы с векторными базами данных: OpenSearch, Elasticsearch
Практический опыт решения NLP-задач: Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering
Понимание принципов и алгоритмов классического ML, хорошее понимание DL
Опыт перевода бизнес-задач в термины машинного обучения
Опыт работы с git для контроля версий
Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках
Практический опыт NLP, например работа с BERT-моделями
Построение и оптимизация RAG-систем, понимание структуры и инструментов
Готовность к Vide-coding и работе на скорость

Conditions

Работа в аккредитованной IT-компании с 50+ собственными решениями
Удобный офис: м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2
Ежегодный бонус по итогам работы
Подключение к ДМС, телемедицина и чек-ап после прохождения испытательного срока
Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа
Специальные условия для страхования семьи
Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
Корпоративное обучение и развитие профессиональных навыков
Бесплатная подписка и скидки у партнёров
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях
Скидки в спортклубы X-Fit и WorldClass