Fullstack Developer (AI Native)

October 19, 2026

Middle

hh.ru

Also worth knowing

Includes on-call duty

Description

Страховая компания ищет fullstack-разработчика в блок IT, который развивает цифровую трансформацию и новые сервисы. Роль построена вокруг AI-native разработки: бэкенд на Python, фронтенд на React, production-код через оркестрацию кодовых агентов и многоуровневое ревью. Кандидату нужен сильный опыт fullstack-разработки и регулярная практика работы с AI-агентами, spec-driven подходом и LLM-инструментами

Responsibilities

Разработка full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React
Проектирование решения до начала разработки кода: архитектура, схема БД, контракты API, ADR и технические спецификации, по которым агенты могут работать автономно
Реализация production-кода через оркестрацию агентов
Организация многоуровневого ревью: код генерирует одна модель, проверяет другая, затем автоматические проверки в CI и финальное ревью человеком
Сборка результатов: интеграция веток, разрешение конфликтов, проверка соответствия архитектуре и спецификации, прохождение тестов
Проектирование и реализация интеграций между фронтендом, бэкендом и внешними сервисами
Развитие агентной среды команды: правила проекта для агентов, скиллы, кастомные команды, хуки, MCP-серверы к внутренним системам (GitLab, Jira, БД, документация)

Requirements

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript
Опыт проектирования синхронного взаимодействия между сервисами
Опыт работы с асинхронным взаимодействием
Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте
Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL)
Автотесты (pytest, Vitest/Jest, Playwright) и статический анализ (ruff, mypy, ESLint)
Docker / docker-compose, CI/CD (GitLab CI)
Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре, независимо от слоя (фронт/бэк)
Опыт мультиагентной разработки: параллельный запуск агентов на разные задачи, роли субагентов (планировщик, исполнитель, тестировщик, ревьюер), изоляция через git worktree или контейнеры
Spec-driven подход (GitHub Spec Kit, OpenSpec или аналоги): пишет спецификацию, план и критерии приёмки так, чтобы агент выполнил задачу без постоянного вмешательства; режет задачи под размер контекста агента
Кросс-модельное ревью: проверка кода агентом другой модели или вендора, настройка AI-ревью merge request'ов в CI (PR-Agent, CodeRabbit или CLI-агент в автоматическом режиме)
Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов
Критическое чтение сгенерированного кода
Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать, включая безопасность: несуществующие или вредоносные пакеты, секреты в контексте агента, prompt injection через содержимое репозитория и задач, избыточные права агента
Оптимизация агентной разработки: выбор модели под задачу (сильная для планирования и ревью, более лёгкая или локальная для рутинных задач), контроль расхода токенов
Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста

Conditions

Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска)
ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой
Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь)
Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров
Забота компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря