ML Engineer / Data Scientist (Data Quality)

November 4, 2026

Hybrid

Middle

Москва, Россия

hh.ru

Also worth knowing

Mandatory office attendance
1 day per week
Crypto or web3 project

Description

Группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки ищет ML Engineer / Data Scientist в область Data Quality. Специалист будет исследовать данные, разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества, выявлять аномалии и дрейф распределений, а также интегрировать решения в production-пайплайны на базе Airflow, PySpark и Hadoop/Hive. Вакансия рассчитана на специалиста с коммерческим опытом Machine Learning / Data Science от 3 лет, уверенно владеющего Python и SQL

Responsibilities

Исследовать данные и разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества
Создавать решения для обнаружения аномалий, дрейфа распределений и нетипичных изменений метрик
Работать с временными рядами, учитывать сезонность и выявлять отклонения от ожидаемого поведения данных
Разрабатывать контроли полноты, актуальности и корректности данных
Проверять эффективность решений на исторических данных, анализировать ложные срабатывания и совершенствовать алгоритмы
Интегрировать разработанные решения в production-пайплайны на базе Airflow, PySpark и Hadoop/Hive
Настраивать мониторинг и алертинг, сопровождать решения в production

Requirements

Коммерческий опыт в Machine Learning / Data Science от 3 лет
Уверенное владение Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL
Практический опыт работы с Apache Airflow
Хорошее понимание классического ML и математической статистики: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг
Опыт выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных
Опыт работы с временными рядами
Знание PySpark, Hadoop/Hive и MLflow
Опыт внедрения ML-моделей в production, их мониторинга и версионирования
Умение оценивать задачу и выбирать подходящее решение без избыточного усложнения

Conditions

Карьерная и профессиональная возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
Гибридный формат работы: 4 дня удалённо и 1 день в неделю в офисе в Москве
Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
Необходимая техника для комфортной работы
Обучение, сертификация, онлайн-занятия английским языком в корпоративном клубе
Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
Внутрикорпоративные профильные коммьюнити
Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
Геймифицированная программа лояльности с корпоративным магазином