Senior SRE-инженер

November 3, 2026

Senior

РФ

Also worth knowing

Includes on-call duty

Description

Крупная продуктовая IT-компания набирает SRE-инженера в команду, эксплуатирующую системы хранения и обработки данных и отвечающую за их доступность, обновления и восстановление. Первый фокус — платформа данных: Hadoop и S3-хранилища, Kafka, ZooKeeper, Hive Metastore, Trino/Presto. Зону ответственности обсудят на старте с учётом опыта и интересов кандидата.

Responsibilities

Отвечать за стабильную работу платформы данных: искать причины сбоев, просадок производительности и проблем с репликацией
Строить отказоустойчивость: настраивать failover, следить за полнотой бэкапов, автоматизировать восстановление и проверять целостность данных и работу потребителей
Переводить обслуживание и раскатку компонентов в код: IaC, CI/CD, ревью изменений
Вести SLO, мониторинг, документацию и capacity planning
Вместе с ИБ и смежными командами обновлять компоненты, сужать доступы, сегментировать сеть и менять секреты
Дежурить и разбирать инциденты, участвовать в DR-учениях с отказом площадки и порчей данных, замерять реальные RTO и RPO
Забирать компоненты в свою зону ответственности от текущих владельцев, переносить их в другое российское облако, вводить в курс дела напарника и ревьюить работу коллег

Requirements

4+ года опыта в эксплуатации data-инфраструктуры с дежурствами и самостоятельной работой с инцидентами
Опыт самостоятельного сопровождения в продакшене хотя бы одной системы хранения или обработки данных: обновления, диагностика, восстановление
Понимание слабых мест репликации и бэкапов, практический опыт восстановления данных с проверкой целостности и работы потребителей
Знание Linux на уровне диагностики: файловые системы, дисковый I/O, сеть, DNS, TLS
Навыки автоматизации и IaC: Bash, Python, Git, CI/CD, Terraform, управление конфигурацией
Понимание принципов мониторинга: метрики, логи, алерты (Prometheus/Grafana или аналоги)
Опыт внедрения безопасных изменений в продакшене: порядок шагов, точки остановки и откат, проверка частичных отказов, идемпотентная автоматизация
Подход к доступам на бэкапы и ключи с учётом минимальных прав и возможной компрометации
Автономность: доводить задачи и проекты до результата и заранее подсвечивать риски, работать в тесной коллаборации с инжинирингом и ИБ
Умение работать с ИИ-агентами, самостоятельно проверяя полученный код, права и последствия изменений
Будет плюсом: глубокая экспертиза в Kafka, Hadoop, Trino/Presto, ClickHouse, PostgreSQL или MySQL
Будет плюсом: опыт со stateful-сервисами в Kubernetes: тома, секреты, конфигурации, диагностика
Будет плюсом: опыт с S3-хранилищами, ZooKeeper, Hive Metastore, Elasticsearch