Стажер Classic Data Scientist

November 3, 2026

Office

Intern

Москва

Keep in mind

Office-only work

Description

Команда Управления благосостояния ищет стажёра на позицию Data Scientist. Работа связана с разработкой и внедрением ML-моделей на большой клиентской базе B2C и B2B для предложения инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. Среди задач — рекомендательные системы, классификация, регрессия, кластеризация для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций, а также продвинутый классический ML: uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных и SOTA-алгоритмы.

Responsibilities

Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники
Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий, кликстрим, транзакции
Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде

Requirements

Знание основных алгоритмов классического ML: линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг и их применение в задачах регрессии, классификации, ранжирования
Уверенное использование SQL
Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
Опыт построения uplift-моделей будет плюсом
Опыт решения реальных бизнес-задач будет плюсом
Понимание принципов и деталей работы PySpark будет плюсом

Conditions

Офисный формат работы
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
Бесплатная подписка СберПрайм+
Скидки на продукты компаний-партнёров
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, библиотека, Корпоративный университет, тренинги и митапы
Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, обмен знаниями, мастер-классы от ведущих вузов и экспертов