81:I[71608,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16","$3a","$3b","$3c","$3d","$54","$55","$56"],"SimilarJobs"] 84:I[27201,["$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7","$8","$9","$a","$b","$c","$d","$e","$f","$10","$11","$12","$13","$14","$15","$16"],"IconMark"] 82:T1143,BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО МЫ ИЩЕМ? Senior Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА Платформа Поиска и Рекомендаций — один из ключевых юнитов MWS. В нашей работе — 20 петабайт данных, более 5 000 пользовательских метрик и задачи, связанные с персонализацией, поиском и рекомендациями для миллионов пользователей в разных сценариях — от контента до товаров и услуг. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Превращать гипотезы в работающие ML модели; Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций; Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ: Коммерческий опыт в data science от 2-х лет; Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api); Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы; Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А ЕЩЕ: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.83:T20dd4,

Чтобы вместе развивать цифровую культуру

МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта.
МТС — лидер технологий**.

Среда,
где тебя ценят
и поддерживают

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

Senior Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА

Платформа Поиска и Рекомендаций — один из ключевых юнитов MWS. В нашей работе — 20 петабайт данных, более 5 000 пользовательских метрик и задачи, связанные с персонализацией, поиском и рекомендациями для миллионов пользователей в разных сценариях — от контента до товаров и услуг.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели;
Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ:

Коммерческий опыт в data science от 2-х лет;
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);
Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;
полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А ЕЩЕ:

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику;
прием врачей общей практики и массаж в офисе;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

ОБ АТМОСФЕРЕ

Посмотри наш ролик о работе и жизни в МТС

а что ещё

Корпоративная мобильная связь и интернет

Корпоративный университет и внешние курсы за счёт компании

Возможность работать дома или в ковркинге

ДМС
с первого месяца

Онлайн-консультации психологов, юристов и экспертов по ЗОЖ

Бесплатный доступ к онлайн-кинотеатру КИОН и сервисам КИОН Музыка и Строки

Компенсация на выбор: спорт, питание, обучение и другое

Скидки от партнёров и на продукты МТС

Бесплатное изучение иностранных языков

а что ещё

Корпоративная мобильная связь и интернет

Корпоративный университет и внешние курсы за счёт компании

Возможность работать дома или в коворкинге

ДМС
с первого месяца

Онлайн-консультации психологов, юристов и экспертов по ЗОЖ

Бесплатный доступ к онлайн-кинотеатру КИОН и сервисам КИОН Музыка и Строки

Компенсация на выбор: спорт, питание, обучение и другое

Скидки от партнёров и на продукты МТС

ПРИСОЕДИНЯЙСЯ К команде МТС

*J’son & Partners Consulting, сравнительный анализ технологического развития операторов связи, 2025 г.

**Лидер технологий — согласно сравнительному анализу технологического развития операторов связи, проведенному ООО «Джейсон энд Партнерс Консалтинг» 01.10.25 г.

4b:["$","main",null,{"className":"flex-1","children":["$","div",null,{"className":"container mx-auto max-w-6xl pb-12 pt-4 sm:pt-8","children":[["$","$L57",null,{"href":"/en/vacancy/veduschiy-spetsialist-po-issledovaniyu-dannykh-dat-mts-be587","className":"mb-6 inline-flex items-center gap-1 text-sm text-muted-foreground hover:text-foreground","children":[["$","svg",null,{"ref":"$undefined","xmlns":"http://www.w3.org/2000/svg","width":24,"height":24,"viewBox":"0 0 24 24","fill":"none","stroke":"currentColor","strokeWidth":2,"strokeLinecap":"round","strokeLinejoin":"round","className":"tabler-icon tabler-icon-chevron-left size-4","children":["$undefined",["$","path","svg-0",{"d":"M15 6l-6 6l6 6"}],"$undefined"]}],["$","$L65",null,{"children":"Back to job"}]]}],["$","h1",null,{"className":"mb-2 text-2xl font-semibold sm:text-3xl","children":["$","$L65",null,{"children":"Similar jobs"}]}],["$","p",null,{"className":"mb-8 text-sm text-muted-foreground","children":["$","$L65",null,{"children":"For Senior Data Science Specialist (Data Science) at МТС"}]}],["$","$L81",null,{"currentJob":{"id":"be587c09-ecc3-486d-afa6-11670c70883f","title":"Ведущий специалист по исследованию данных (Data Science)","description":"Ведущий специалист по исследованию данных в платформу поиска и рекомендаций. В работе — 20 петабайт данных, более 5000 пользовательских метрик и задачи персонализации, поиска и рекомендаций для миллионов пользователей — от контента до товаров и услуг. Предстоит генерировать гипотезы, строить ML-модели, выкатывать их в прод и оценивать результаты по A/B-тестам","companyId":"7c9b07a7-7a5a-403d-81c8-cdef3103aedd","format":"REMOTE","grade":"LEAD","salaryMin":0,"salaryMax":0,"salaryBucket":null,"currency":"RUB","category":"ANALYST","feedTypes":[],"applicationUrl":"https://hh.ru/vacancy/138624552?tech_source=api","locations":[],"isRemote":true,"tags":["Python","XGBoost","Docker","Airflow","телекоммуникации"],"postedAt":"$D2026-10-19T17:23:54.059Z","updatedAt":"$D2026-10-19T17:23:54.084Z","isActive":true,"isArchived":false,"status":"NEW","slug":"veduschiy-spetsialist-po-issledovaniyu-dannykh-dat-mts-be587","isInternal":false,"highlights":["20 петабайт данных и 5000 метрик","Собственная платформа для деплоя и мониторинга","Генерация гипотез и A/B-тесты моделей"],"negatives":["Не указан формат работы и зарплата","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"qualityScore":50,"salaryPeriod":"MONTHLY","specialization":"Data Scientist","requirements":["Коммерческий опыт в data science от 2-х лет","Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов от моделей до API","Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы","Опыт работы с Docker, шедулерами (Airflow или любой другой) и SQL/NoSQL базами данных"],"responsibilities":["Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов","Превращать гипотезы в работающие ML-модели","Выкатывать модели в прод и по итогам A/B-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций","Ставить задачи data-инженерам на доработку необходимых витрин","Взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций","Совместно с аналитиками настраивать A/B-тесты"],"conditions":["Собственная платформа MTS Ocean для получения IT-ресурсов: деплой, мониторинг и observability","Профессиональные гильдии инженеров для взаимной поддержки и развития","Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации","Участие во внешних IT-конференциях и собственная конференция по архитектуре","Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека","ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию","Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях","Отпуск 28 календарных дней плюс 3 дополнительных дня по ненормированному графику","Прием врачей общей практики и массаж в офисе","Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких","Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети"],"englishLevel":"NOT_REQUIRED","englishRequirement":"NOT_REQUIRED","englishRequirementSource":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE","importantNotices":[],"vacancyLang":"RU","sourceLanguage":null,"translatedTitle":null,"translatedDescription":null,"translatedRequirements":[],"translatedResponsibilities":[],"translatedConditions":[],"translationLang":null,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"contentHash":"e14f035037c2b8028c45048a288ef8cb3ac1f5e9627714afb1fbe3b3a5b5c21d","localizationReadyAt":"$D2026-10-19T17:23:54.059Z","localizations":[{"locale":"RU","title":"Ведущий специалист по исследованию данных (Data Science)","description":"Ведущий специалист по исследованию данных в платформу поиска и рекомендаций. В работе — 20 петабайт данных, более 5000 пользовательских метрик и задачи персонализации, поиска и рекомендаций для миллионов пользователей — от контента до товаров и услуг. Предстоит генерировать гипотезы, строить ML-модели, выкатывать их в прод и оценивать результаты по A/B-тестам","summary":"Сильная data science-роль с реальными продакшн-задачами: работа с 20 петабайтами данных, построение и выкатка ML-моделей, оценка эффекта через A/B-тесты. Среди плюсов — собственная платформа для деплоя и мониторинга, профессиональные гильдии, TechTalks, ДМС с первого месяца и 31 день отпуска. С другой стороны, требуется коммерческий опыт от двух лет с продуктивизацией моделей в API, а в вакансии не указаны формат работы и зарплата","requirements":["Коммерческий опыт в data science от 2-х лет","Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов от моделей до API","Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы","Опыт работы с Docker, шедулерами (Airflow или любой другой) и SQL/NoSQL базами данных"],"responsibilities":["Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов","Превращать гипотезы в работающие ML-модели","Выкатывать модели в прод и по итогам A/B-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций","Ставить задачи data-инженерам на доработку необходимых витрин","Взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций","Совместно с аналитиками настраивать A/B-тесты"],"conditions":["Собственная платформа MTS Ocean для получения IT-ресурсов: деплой, мониторинг и observability","Профессиональные гильдии инженеров для взаимной поддержки и развития","Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации","Участие во внешних IT-конференциях и собственная конференция по архитектуре","Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека","ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию","Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях","Отпуск 28 календарных дней плюс 3 дополнительных дня по ненормированному графику","Прием врачей общей практики и массаж в офисе","Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких","Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети"],"applicationInstructions":[],"highlights":["20 петабайт данных и 5000 метрик","Собственная платформа для деплоя и мониторинга","Генерация гипотез и A/B-тесты моделей"],"negatives":["Не указан формат работы и зарплата","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"contentHash":"e14f035037c2b8028c45048a288ef8cb3ac1f5e9627714afb1fbe3b3a5b5c21d"},{"locale":"EN","title":"Senior Data Science Specialist (Data Science)","description":"Senior Data Science Specialist for a search and recommendations platform. The work involves 20 petabytes of data, over 5000 user metrics, and personalization, search, and recommendation tasks for millions of users — from content to goods and services. You will generate hypotheses, build ML models, deploy them to production, and evaluate results through A/B tests.","summary":"A strong data science role with real production tasks: working with 20 petabytes of data, building and deploying ML models, and evaluating impact through A/B tests. Among the pros are a proprietary deployment and monitoring platform, professional guilds, TechTalks, VHI from the first month, and 31 days of vacation. On the other hand, at least two years of commercial experience with model productization into API is required, and the vacancy does not specify the work format or salary.","requirements":["Commercial experience in data science of at least 2 years","Experience in developing and productizing ML services from models to API","Experience in implementing ML pipelines into real-time services","Experience working with Docker, schedulers (Airflow or any other), and SQL/NoSQL databases"],"responsibilities":["Generate hypotheses for improving recommendations to grow clients' business metrics","Turn hypotheses into working ML models","Deploy models to production and, based on A/B test results, formulate new hypotheses for improving recommendations","Assign tasks to data engineers for refining the necessary data marts","Collaborate with developers to build recommendation delivery pipelines","Configure A/B tests together with analysts"],"conditions":["Proprietary MTS Ocean platform for obtaining IT resources: deployment, monitoring, and observability","Professional engineering guilds for mutual support and development","Internal TechTalks platform for sharing experience and developing self-presentation skills","Participation in external IT conferences and an in-house architecture conference","Useful courses and webinars at the corporate university and an electronic library","Voluntary health insurance (VHI) from the first month of employment, including dental coverage","Accident insurance from the first month of employment and financial assistance in difficult life situations","28 calendar days of vacation plus 3 additional days for irregular working hours","General practitioner consultations and massage at the office","Mobile service paid by the company and preferential rates for family members","Subscription to the KION online cinema, MTS Music service, the MTS book service Stroki, unlimited messengers and social networks"],"applicationInstructions":[],"highlights":["20 petabytes of data and 5000 metrics","Proprietary platform for deployment and monitoring","Hypothesis generation and A/B testing of models"],"negatives":["Work format and salary are not specified","No correct salary range is specified","No information about the selection stages and hiring process"],"contentHash":"e14f035037c2b8028c45048a288ef8cb3ac1f5e9627714afb1fbe3b3a5b5c21d"}],"archivedAt":null,"recruiterContacts":null,"hasDirectApply":false,"ai_analysis":{"f":["S"],"grade":"LEAD","checks":{"det":true,"prc":false,"rem":false,"sal":false,"stk":true,"bnft":true},"domain":"Телекоммуникации","salary":{"max":0,"min":0,"period":"MONTHLY","currency":"RUB","currency_original":null},"category":"ANALYST","grade_ai":"SENIOR","locations":[],"company_ai":{"name":"МТС","source":"TEXT","evidence":"company: МТС"},"_raw_source":{"id":"138624552","area":{"id":"1","url":"https://api.hh.ru/areas/1","name":"Москва"},"code":null,"name":"Ведущий Специалист по исследованию данных (Data Science), Платформа поиска и рекомендаций, Big Data","test":null,"type":{"id":"open","name":"Открытая"},"hidden":false,"salary":null,"address":{"lat":55.691734,"lng":37.660557,"raw":"Москва, проспект Андропова, 18к9","city":"Москва","metro":{"lat":55.698333,"lng":37.648333,"line_id":"95","hex_color":"CC4C6E","line_name":"МЦК","station_id":"95.531","station_name":"ЗИЛ"},"street":"проспект Андропова","building":"18к9","can_edit":false,"description":null,"metro_stations":[{"lat":55.698333,"lng":37.648333,"line_id":"95","hex_color":"CC4C6E","line_name":"МЦК","station_id":"95.531","station_name":"ЗИЛ"},{"lat":55.697915,"lng":37.647565,"line_id":"137","hex_color":"03795F","line_name":"Троицкая","station_id":"137.964","station_name":"ЗИЛ"},{"lat":55.677423,"lng":37.663719,"line_id":"2","hex_color":"4FB04F","line_name":"Замоскворецкая","station_id":"2.53","station_name":"Коломенская"},{"lat":55.695,"lng":37.664167,"line_id":"2","hex_color":"4FB04F","line_name":"Замоскворецкая","station_id":"2.512","station_name":"Технопарк"}]},"premium":false,"approved":true,"archived":false,"contacts":null,"employer":{"id":"3776","url":"https://api.hh.ru/employers/3776","name":"МТС","trusted":true,"logo_urls":{"90":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7176731.png","240":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7176732.png","original":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1389236.png"},"country_id":1,"alternate_url":"https://hh.ru/employer/3776","vacancies_url":"https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3776","is_identified_by_esia":false,"accredited_it_employer":true,"employer_on_additional_check":false},"has_test":false,"languages":[],"relations":[],"created_at":"2026-10-19T17:14:44+0300","department":{"id":"mts-3776-inIT","name":"\"МТС\", Работа в IT"},"experience":{"id":"between3And6","name":"От 3 до 6 лет"},"internship":false,"key_skills":[{"name":"Python"},{"name":"XGBoost"}],"accept_kids":false,"description":"$82","work_format":[{"id":"ON_SITE","name":"На месте работодателя"},{"id":"HYBRID","name":"Гибрид"}],"billing_type":{"id":"standard","name":"Стандарт"},"night_shifts":false,"published_at":"2026-10-19T17:14:44+0300","response_url":null,"salary_range":null,"search_query":"Data Scientist","alternate_url":"https://hh.ru/vacancy/138624552?tech_source=api","auto_response":{"accept_auto_response":false},"show_contacts":false,"working_hours":[{"id":"HOURS_8","name":"8 часов"}],"allow_messages":true,"age_restriction":null,"employment_form":{"id":"FULL","name":"Полная"},"specializations":[],"accept_temporary":false,"negotiations_url":null,"insider_interview":null,"accept_handicapped":false,"initial_created_at":"2026-10-19T17:14:44+0300","professional_roles":[{"id":"165","name":"Дата-сайентист"}],"apply_alternate_url":"https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=138624552&tech_source=api","branded_description":"$83","civil_law_contracts":[],"inclusiveness_types":[],"show_logo_in_search":true,"driver_license_types":[],"suitable_resumes_url":null,"accept_labor_contract":true,"closed_for_applicants":false,"work_schedule_by_days":[{"id":"FIVE_ON_TWO_OFF","name":"5/2"}],"fly_in_fly_out_duration":[],"quick_responses_allowed":false,"response_letter_required":false,"accept_incomplete_resumes":false,"inclusiveness_description":null,"vacancy_constructor_template":null},"hr_comments":"Сильная data science-роль с реальными продакшн-задачами: работа с 20 петабайтами данных, построение и выкатка ML-моделей, оценка эффекта через A/B-тесты. Среди плюсов — собственная платформа для деплоя и мониторинга, профессиональные гильдии, TechTalks, ДМС с первого месяца и 31 день отпуска. С другой стороны, требуется коммерческий опыт от двух лет с продуктивизацией моделей в API, а в вакансии не указаны формат работы и зарплата","work_format":"UNKNOWN","company_name":"МТС","grade_source":"title","english_level":"NOT_REQUIRED","evaluation_v2":{"version":4,"evidence":[{"code":"U_DETAIL","points":12,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_CONDITIONS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"U_TOOLS","points":10,"source":"llm_extracted"},{"code":"P_RELEVANCE","points":8,"source":"source_text"},{"code":"P_MATURITY_ANALYST_1","points":10,"source":"source_text"}],"risk_penalty":0,"category_score":18,"universal_score":32},"quality_score":50,"telegram_tags":["Data Science","Big Data","ML"],"company_source":"STRUCTURED","negatives_list":["Не указан формат работы и зарплата","Не указан корректный диапазон заработной платы","Нет информации об этапах отбора и процессе найма"],"required_years":2,"specialization":"Data Scientist","canonical_title":"Ведущий специалист по исследованию данных (Data Science)","company_conflict":null,"is_advertisement":false,"must_have_skills":["Python","XGBoost","Docker","Airflow"],"important_notices":[],"notice_input_hash":"7e239f990dadb629bd98ae69a29b31bf0de87b1b2f7d11a654122573b50d871f","company_ai_verdict":"ACCEPTED","company_structured":"МТС","english_requirement":"NOT_REQUIRED","nice_to_have_skills":[],"apply_requirements_list":[],"notice_contract_version":2,"canonical_title_inferred":false,"language_review_required":false,"english_requirement_source":"INFERRED_FROM_VACANCY_LANGUAGE"},"noticeContractVersion":2,"company":{"id":"7c9b07a7-7a5a-403d-81c8-cdef3103aedd","name":"МТС","slug":"mts","logo":"/uploads/company-logos/company-7e60e613.webp","website":"https://hh.ru/employer/3776","description":null,"descriptionEn":null}},"variant":"full"}]]}]}] 37:[["$","title","0",{"children":"Similar jobs · Senior Data Science Specialist (Data… | hitIT"}],["$","meta","1",{"name":"description","content":"Similar jobs for Senior Data Science Specialist (Data Science) at МТС"}],["$","meta","2",{"name":"author","content":"hitIT Team"}],["$","meta","3",{"name":"keywords","content":"IT jobs, tech jobs, remote IT jobs, developer jobs, designer jobs, IT salaries, resume review, cover letter"}],["$","meta","4",{"name":"robots","content":"noindex, follow"}],["$","link","5",{"rel":"canonical","href":"https://hitit.one/en/vacancy/veduschiy-spetsialist-po-issledovaniyu-dannykh-dat-mts-be587/similar"}],["$","link","6",{"rel":"alternate","hrefLang":"ru","href":"https://hitit.one/vacancy/veduschiy-spetsialist-po-issledovaniyu-dannykh-dat-mts-be587/similar"}],["$","link","7",{"rel":"alternate","hrefLang":"en","href":"https://hitit.one/en/vacancy/veduschiy-spetsialist-po-issledovaniyu-dannykh-dat-mts-be587/similar"}],["$","link","8",{"rel":"alternate","hrefLang":"x-default","href":"https://hitit.one/vacancy/veduschiy-spetsialist-po-issledovaniyu-dannykh-dat-mts-be587/similar"}],["$","meta","9",{"property":"og:title","content":"Similar jobs · Senior Data Science Specialist (Data…"}],["$","meta","10",{"property":"og:description","content":"Similar jobs for Senior Data Science Specialist (Data Science) at МТС"}],["$","meta","11",{"property":"og:url","content":"https://hitit.one/en/vacancy/veduschiy-spetsialist-po-issledovaniyu-dannykh-dat-mts-be587/similar"}],["$","meta","12",{"property":"og:site_name","content":"hitIT"}],["$","meta","13",{"property":"og:locale","content":"en_US"}],["$","meta","14",{"property":"og:type","content":"website"}],["$","meta","15",{"name":"twitter:card","content":"summary_large_image"}],["$","meta","16",{"name":"twitter:title","content":"IT vacancies from Telegram channels, all in one place — hitIT"}],["$","meta","17",{"name":"twitter:description","content":"Latest IT and Digital job offers from Telegram channels and career websites: salaries, contact information for applying, and AI-powered resume and cover letter review"}],["$","link","18",{"rel":"shortcut icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png"}],["$","link","19",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-32.png","type":"image/png","sizes":"32x32"}],["$","link","20",{"rel":"icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-192.png","type":"image/png","sizes":"192x192"}],["$","link","21",{"rel":"apple-touch-icon","href":"/uploads/site-assets/site-icon-1790431428543-180.png"}],["$","$L84","22",{}]] 4d:null