Аналитик

October 16, 2026

Middle

hh.ru

Description

Вакансия аналитика в RnD-команду: исследования форматов НИОКР, разработка аналитических методик и работа со структуризацией неструктурированных гетерогенных данных. Роль предполагает генерацию гипотез, их проверку и интерпретацию результатов, применение Python и знание моделей машинного обучения. Будет плюсом опыт работы с LLM и VLM, онтологиями, а также научно-исследовательская деятельность

Responsibilities

Проведение исследований по форматам НИОКР, RnD
Разработка аналитических методик в целях дальнейшей программной реализации
Генерация гипотез в ходе исследования, их проверка и интерпретация результатов
Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных
Активное взаимодействие с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях

Requirements

Аналитический склад ума, системное мышление, способность интерпретировать и обобщать полученный результат
Высшее или неоконченное высшее техническое или физико-математическое образование
Навыки работы с Python, позволяющие оперативно находить и тестировать в контексте задачи как готовые библиотеки, так и отдельные проекты
Опыт работы с моделями и алгоритмами машинного обучения, знание классических задач и моделей, понимание принципов оценивания их качества и требований к реализации
Интерес к исследованию новых областей и горизонтальному развитию экспертности в области технологий
Организованность, структурность, коммуникативность и ответственность
Готовность работать как в командном, так и в самостоятельном режимах
Сбор и анализ информации, аналитические исследования и анализ данных
Плюс: опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей
Плюс: опыт работы с LLM, VLM
Плюс: опыт работы с моделями представления знаний, включая построение онтологий
Плюс: понимание основ веб-технологий и сетевых технологий
Плюс: опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей
Плюс: опыт в моделировании угроз и рисков в любой области
Плюс: знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining

Conditions

Исследования современных подходов в области анализа больших данных и веб-технологий
Возможность выдвигать и продвигать новые идеи
Гибкое начало рабочего дня, возможность совмещать работу с учебой
Работа в молодой open-minded команде
Красивый комфортабельный офис рядом с метро