Data Scientist

November 6, 2026

Hybrid

Middle

Москва, Россия

hh.ru

Description

Продукт полного цикла операций с недвижимостью, доступный на Web, iOS и Android. Ищем Data Scientist в команду RecSys для продуктовых ML-задач: рекомендации, ранжирование, прогнозирование и персонализация. Предстоит полный цикл — от исследования данных и проверки гипотез до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта; формат гибридный в Москве.

Responsibilities

Решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта
Развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта
Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации
Самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы
Проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений: offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики
Вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML дает ценность, а где задача лучше решается другим способом
Доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению
Улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели
Участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения

Requirements

Уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком
Опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели
Хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку
Опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных
Понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач
Умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов

Conditions

Работа в аккредитованной IT компании
Полис ДМС с первого месяца работы
Современная техника для работы
Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы
Фитнес-зал в здании офиса
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская
Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ