Data Scientist

November 4, 2026

Office

Junior

Ташкент, Узбекистан

hh.ru

Keep in mind

Office-only work

Also worth knowing

English is required

Description

Компания ищет Data Scientist для анализа больших объёмов данных, разработки математических моделей и внедрения решений на основе машинного обучения. Специалист работает с пользовательскими данными, выявляет закономерности, разрабатывает алгоритмы прогнозирования и участвует в создании интеллектуальных функций цифровых продуктов. Позиция подходит кандидату с сильными аналитическими навыками и интересом к современному искусственному интеллекту

Responsibilities

Сбор, очистка, обработка и анализ больших объёмов данных
Проведение исследовательского анализа данных (EDA)
Выявление закономерностей, трендов и аномалий
Разработка методов обработки и интерпретации пользовательских данных
Подготовка аналитических отчётов и визуализаций
Оценка качества и достоверности данных
Разработка, обучение и тестирование моделей машинного обучения
Создание алгоритмов классификации, прогнозирования и выявления аномалий
Работа с временными рядами и статистическими моделями
Оптимизация существующих алгоритмов и повышение точности моделей
Проведение экспериментов и оценка эффективности моделей
Совместная работа с Backend-разработчиками и AI Engineer для интеграции моделей в продукты компании
Мониторинг качества моделей и их дальнейшее совершенствование

Requirements

Опыт работы в Data Science, аналитике данных или Machine Learning от 1 года
Уверенное владение Python
Знание библиотек Pandas, NumPy, Scikit-learn
Опыт работы с SQL и базами данных
Хорошее понимание статистики, теории вероятностей и математического анализа
Понимание основных алгоритмов машинного обучения
Опыт подготовки, очистки и обработки данных
Навыки визуализации данных с использованием Matplotlib, Seaborn или аналогичных инструментов
Умение оценивать качество моделей и интерпретировать результаты
Аналитическое мышление, внимательность к деталям и самостоятельность
Умение работать в команде и объяснять сложные результаты простым языком
Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Опыт работы с PyTorch или TensorFlow будет преимуществом
Опыт анализа временных рядов и сигналов будет преимуществом
Опыт внедрения ML-моделей в реальные продукты будет преимуществом