Инженер данных

October 16, 2026

Middle

hh.ru

Description

IT-компания в сфере здравоохранения создаёт продукты на основе технологий искусственного интеллекта для медицинских организаций. Ищут инженера данных для развития и поддержки инфраструктуры обработки и хранения данных. Роль охватывает ETL/ELT-процессы, архитектуру хранилища, витрины данных и обеспечение их качества и доступности для аналитических и продуктовых задач.

Responsibilities

Разрабатывать, тестировать и поддерживать ETL/ELT-процессы для сбора, преобразования и загрузки данных из различных источников в корпоративное хранилище
Проектировать и развивать архитектуру хранилища данных (DWH), оптимизировать схемы данных, выбирать форматы хранения и стратегии партиционирования
Создавать и поддерживать витрины данных для аналитических и продуктовых команд
Разрабатывать и поддерживать процессы обработки данных с использованием Apache Airflow
Оптимизировать производительность SQL-запросов, контролировать использование ресурсов и эффективность хранения данных
Реализовывать механизмы проверки качества и целостности данных, выявлять и устранять аномалии
Настраивать мониторинг процессов обработки данных, оповещения о сбоях и механизмы автоматического восстановления
Внедрять и поддерживать стратегии управления жизненным циклом данных
Обеспечивать стабильную работу и доступность хранилища и витрин данных
Поддерживать актуальность используемых библиотек и инструментов обработки данных в средах разработки, тестирования и эксплуатации
Участвовать в проверке и оптимизации SQL-запросов совместно с аналитиками
Документировать процессы обработки данных, их источники, преобразования и зависимости
Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и машинного обучения для решения задач, связанных с данными

Requirements

Опыт работы инженером данных (Data Engineer) от 2 лет
Уверенное владение Python и SQL, опыт их практического применения для обработки и преобразования данных
Опыт проектирования, построения и развития хранилищ данных (DWH)
Практический опыт работы с Apache Airflow: разработка, настройка и поддержка DAG
Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов и организации потоков данных
Знание подходов к моделированию данных, оптимизации SQL-запросов и повышению производительности хранилищ
Понимание принципов обеспечения качества, целостности и доступности данных
Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах и находить оптимальные решения
Ответственность, внимательность к деталям и готовность взаимодействовать с другими техническими командами
Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами
Опыт настройки мониторинга и автоматизации процессов обработки данных
Знакомство с инструментами контейнеризации и процессами CI/CD
Опыт работы с данными для машинного обучения и аналитических систем
Опыт работы в MedTech, HealthTech или с медицинскими данными

Conditions

Работа в аккредитованной IT-компании с прямой связью с командой, руководителем и менеджментом в концепции полного доверия и максимальной прозрачности
Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий
Конкурентный и полностью официальный уровень дохода
Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно ещё 3 календарных дня за ненормированный рабочий день
Программа ДМС после прохождения испытательного срока в лучших клиниках с возможностью подключить близких родственников к корпоративному страхованию на льготных условиях
Удобная и современная техника для эффективной работы