Data Scientist

October 27, 2026

Hybrid

Senior

Warsaw, Poland

Keep in mind

Another language required
Polish · B2 level

Also worth knowing

English is required
B2 level

Description

Роль Data Scientist на одной из крупнейших платформ электронной коммерции, где проекты машинного обучения проходят путь от прототипа до стабильных высокопроизводительных продакшн-сервисов — поиск и рекомендации, автоматизация обслуживания клиентов, обнаружение мошенничества. Работа охватывает глубокое обучение, байесовские фреймворки, causal inference, оптимизацию и Generative AI на терабайтах данных в Google Cloud Platform, как с офлайн-, так и с онлайн-моделями. Команда работает в гибридном формате 4/1 из Варшавы, с прозрачным диапазоном зарплаты, годовым бонусом и долгосрочной программой акционерного вознаграждения.

Responsibilities

Вести значимые проекты от концепции до продактизации и поставки инсайтов и моделей под бизнес-задачи разных направлений
Работать с разными парадигмами моделирования: градиентный бустинг, байесовские подходы, causal inference, оптимизация, deep learning и Generative AI, включая LLM и агентные workflow
Обрабатывать терабайты данных в Google Cloud Platform: табличные данные, естественный язык, изображения и временные ряды
Участвовать в реализации как офлайн-, так и онлайн-моделей
Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами, командами аналитики и data engineering
Генерировать идеи решений вместе с коллегами, участвовать в менторстве и обмене знаниями

Requirements

Подтверждённый опыт продакшн-ML и SQL: анализ данных на SQL, проектирование, деплой и поддержка end-to-end ML-моделей в продакшене
Business-first подход: умение декомпозировать неоднозначные бизнес-задачи и переводить их в корректно поставленные ML-задачи
Сильные коммуникационные навыки: работа с бизнес-подразделениями от постановки аналитического вопроса до понятной презентации результатов
Прочная база в кодинге и software engineering: уверенный Python, знакомство со стандартными процессами и инструментами разработки
Глубокая математическая подготовка: статистика и базовые алгоритмы машинного обучения
Практическое и теоретическое понимание Generative AI и Agentic AI workflow, включая промптинг и валидацию, плюс интерес к AI-ассистентам вроде Copilot
Количественный бэкграунд: степень по математике, физике, computer science или экономике либо эквивалентный опыт в Data Science и ML
Свободный польский и английский языки не ниже уровня B2

Conditions

Гибкий график с началом рабочего дня между 7:00 и 10:00
Гибридный формат 4/1 и 30 дней удалённой работы в году
Долгосрочная дискреционная программа поощрения на акциях компании (restricted stock units)
Офисы с оборудованными кухнями, велопарковкой и зелёными террасами, рабочие места с регулируемыми столами и эргономичными креслами
MacBook Pro 16 или 14 дюймов либо Dell с Windows и все необходимые аксессуары
Кафетерий льгот: медицинские, спортивные или обеденные пакеты, страховка, ваучеры на покупки
Оплачиваемые занятия английским языком под специфику работы
Бюджет на обучение, межкомандный туризм, хакатоны и внутренняя платформа обучения
Дополнительный день отпуска на волонтёрство
Корпоративные мероприятия: Spin Kilometers, Family Day, Fat Thursday, Advent of Code
Полная занятость