AI Engineer / LLM Engineer

November 5, 2026

Office

Middle

Минск, Беларусь

hh.ru

Keep in mind

Office-only work

Also worth knowing

Includes on-call duty

Description

Провайдер IT-инфраструктуры и крупнейший регистратор доменов в Беларуси ищет AI-инженера в R&D-команду. Специалист будет проектировать мультиагентные системы, строить RAG-контуры и работать с инференсом open-source LLM, доводя решения от идеи до продакшна. Вакансия опубликована на перспективу, формат работы — on-site

Responsibilities

Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрация, маршрутизация, память, tool calling, human-in-the-loop
Разрабатывать инструменты (тулы) для агентов на Go/Python
Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking, оценка
Работать с open-source LLM: запуск, квантизация, оптимизация инференса (vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp), сравнение с API-моделями
Оптимизировать промпты, function calling и работать с MCP
Тестировать работу агентов и мультиагентных сценариев
Работать с метриками качества агентов: precision/recall/F1, task success rate, tool call accuracy, latency, cost, hallucination rate
Интегрировать решения через REST, очереди сообщений, webhooks
Взаимодействовать с командой: архитектором, разработчиками и продуктовой командой

Requirements

Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет
Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели) и понимание принципов работы генеративного ИИ
Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и др
Уверенное владение: промпт-инжиниринг, function calling, RAG, MCP
Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках
Опыт развертывания и оптимизации open-source LLM: vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp, квантизация, GPU/CPU-инференс
Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, FAISS
Знание способов интеграции: REST, очереди сообщений, webhooks
Опыт работы с данными: подготовка датасетов, метрики качества (precision/recall/F1), базовая грамотность в оценке качества агентов и моделей
Понимание Agile/Scrum, уверенная работа с Git, CI/CD
Умение эффективно общаться с командой
Опыт fine-tuning: LoRA/QLoRA, SFT, DPO (будет плюсом)
Знакомство с LLMOps-инструментами: Langfuse, MLflow, Phoenix, Weights & Biases (будет плюсом)
Опыт работы с Docker, Kubernetes, GPU-инфраструктурой (будет плюсом)
Опыт построения on-prem/private-cloud решений (будет плюсом)

Conditions

Официальное трудоустройство в компании-лидере отрасли
Уникальный опыт работы с лучшими проектами Байнета
Возможность обучения, получения практических знаний и опыта решения уникальных, сложных, но интересных задач
Современный офис в Caspian Plaza в центре Минска
Полный социальный пакет: оплата больничных листов, ДМС, 8 sick days, 28 календарных дней трудового отпуска, корпоративные ивенты, подарки, частичная оплата обучения иностранному языку, скидки от партнёров